שיטות מחקר כמותיות

Research Methods in Geography

 סילבוס Syllabus

מרצה:

יצחק בננסון

מטרות הקורס

הקורס נועד להקנות ידע וכלים לביצוע מחקר כמותי בגיאוגרפיה ויכלול הכרות עם הנושאים הבאים: שיטות סטטיסטיות לניתוח משתנים א-מרחביים ומרחביים; שיטות לחקירת התפלגות מרחבית של תופעות המוגדרות על פי מיקום האובייקטים במרחב.

 The course is aimed at providing knowledge and tools for implementing quantitative research in Geography including: Statistical analysis methods of spatial and non-spatial variables and methods to analyze spatial distributions of spatial phenomena.

דרך הלימוד

שעורי הקורס יוקדשו להרצאות ובנוסף תרגול נושאים נבחרים. תרגילי הבית מיועדים לפיתוח יכולות מיומנות בשימוש בתוכנה הסטטיסטית SPSS ומיומנות בסיסית בשימוש במערכות מידע גיאוגרפי בתוכנת GeoDA.

 דרישות קדם חובה: סטטיסטיקה לגיאוגרפים

Prerequisites: Statistics

המלצות קדם וקורסים ללימוד בו זמני

מערכות מידע גיאוגרפיות (מבוא ל-GIS א, ב), SPSS

Recommended prerequisites and courses for simultaneous studies: GIS 1 and 2, SPSS

 דרישות הקורס

1. הגשת כל התרגילים. התרגילים יוגשו תוך שבועיים מיום חלוקתם. הגשת כל התרגילים היא תנאי למתן ציון בקורס.
2. מבחן – בסוף הסמסטר.
3. יש לבקר באתר הקורס ב-Moodle לאחר כל שיעור.
4. נוכחות בכל השיעורים היא חובה.

ציונים  ומטלות בקורס

ממוצע תרגילים 30%, מבחן סופי 70%

Grade=   Assignments *(30%) + Exam (70%)*

 קורס המשך: שיטות מחקר כמותיות מתקדמות

מבנה הקורס:

חקר של משתנה כמותי בודד והקשר בין משתנים כמותיים

• מבוא וחזרה על מושגי יסוד בסטטיסטיקה (אוכלוסייה, מדגם, התפלגות נורמלית, מתאם)
• רגרסיה ליניארית
• רגרסיה לא ליניארית

חקר של משתנה איכותי בודד וקשר בין משתנים איכותיים

• מבחן c² (chi-square) ובחינת השערות לקשר בין משתנים איכותיים
• חיזוי של משתנה איכותי בדיד באמצעות רגרסיה לוגיסטית
• תכנון מדגם

חקר של התפלגות מרחבית של משתנה כמותי

• אפיון תפרוסת מרחבית (התפלגות פואסון(
• אינדקס השכן הקרוב
• אוטוקורלציה מרחבית (MORAN I)
• תרגול מורחב: חישוב  MORAN I עם תכנת GeoDA
• Local Indices of Spatial Association (LISA)

Course program

Analysis of phenomena characterized by one and two quantitative variables

• Population and sample, normal distribution
• The use of basic statistics (mean, STD, correlation)
• Transformation of variables
• Linear regression
• Multiple linear regression

Analysis of qualitative variables

• Comparison between population distributions
• Use of the Chi-square criterion
• Sample planning

Analysis of spatial patterns

• Characterization of point patterns (Poisson criteria, Nearest Neighbour analysis)
• Spatial autocorrelation (Moran I)
• Local Indices of Spatial Association (LISA)

 ביבליוגרפיה (ספריית החוג או ספריית מדעי החברה):

1. אילה כהן, שיטות בסיסיות בסטטיסטיקה ויישומיהן, חיפה, מכלול אקדמיה, 2003 (ספריית מדעי החברה, מספר מערכת 001922539)
2. Bryman, Alan & Cramer, Duncan (1999). Quantitative Data Analysis: A Guide for Social Scientists. London and New York: Routledge.
3. Clark, W.A.V & Hosking, P.L. (1986). Statistical Methods for Geographers. John Wiley & Sons.
4. Matthews, John A.(1981). Quantitative and Statistical Approaches to Geography- a practical Manual. Pergamon Press.
5. Shaw, Gareth and Wheeler, Dennis (1994). Statistical Techniques in Geographical Analysis (Second Edition). London: David Fulton Publishers.