דרישות קדם: ציון עובר במבוא לאקונומטריקה
היקף הקורס: 3 ש"ס
קורס זה ילמד כיצד לנתח נתונים וליישם שיטות למידה מכונה בסיסיות  ( machine learning) בעולם הכלכלי והעסקי. השיטות אשר ילמדו בקורס מיושמות על ידי מרבית החברות המודרניות כיום - החל מסטארטאפים קטנים אשר שמעת עליהם בחדשות, וכלה בחברות ענק כגון גוגל, פייסבוק, אמאזון, פייפאל, וול מארט, אובר וכדומה.
קורס זה הינו יישומי, במובן שהוא דומה לעבודתו של Data Analyst בתעשייה. מרבית הלמידה והעבודה נעשות באמצעות ניתוח נתונים אמיתיים, באמצעות כתיבת קוד ב-R (הקורס אינו דורש ידע מקדים בתיכנות, אך חלק רב מהלמידה יעסוק בכך), וכולל את האתגרים השכיחים ביותר בטיפול בנתונים, הכנתם ללימוד מכונה, וביצוע תחזיות על בסיסם. בניגוד לקורסים כגון אקונומטריקה, קורס זה אינו מעמיק בתיאוריה המתמטית או הסטטיסטית, אך עליך כן להגיע עם הבנה בסיסית של רגרסיה ליניארית, מונחים כגון מדד טיב ההתאמה, מבחני טי-סטטיסטי, משתני דמי והיכרות עם תוכנת ניתוח נתונים כגון סטאטה. בסופו של הקורס, תיבחנו על היכולת להציג נתונים, לנתח אותם ולספק תחזיות מדוייקות.

דרישות מיוחדות מהתלמידים:

1. הבנת קריאת אנגלית ברמה טובה (כל החומרים והמצגות באנגלית)

2. להגיע עם לפטופ לכל השיעורים

3. יצטרכו למצוא בכוחות עצמם בן/ת זוג לעבודה שמהווה 100% מהציון.