| |||||||||||||||||||||||||
מבוא ללמידת מכונה
Introduction to Machine Learning |
0560-1824-04 | ||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
הנדסה | |||||||||||||||||||||||||
|
מבוא ללמידת מכונה
הרצאה: 3
תרגיל : 1
דרישות קדם: שיטות מתמטיות 1 (חדו"א), שיטות מתמטיות 2 (אלגברה ליניארית), מבוא להסתברות, תכנות – פייתון, ניתוח נתונים במקביל.
מטרת/תיאור הקורס: בקורס יילמדו עקרונות בסיסיים של למידת מכונה ואלגוריתמים נפוצים בתחום. הקורס יקנה כלים פרקטיים לתחום לצד בסיס תאורטי. הפרויקט והתרגילים יבוצעו בפייתון.
ציון: תרגילי בית %20, פרויקט 50%, בחינה 30%
תוכן הקורס:
הקורס יכלול בין נושאיו:
ספרות:
Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop.
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David.
An Introduction to Statistical Learning, G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani.