משקל: 3
דרישות קדם: אותות אקראיים ורעש
תוכנית הקורס לפי נושאים :
I. שערוך בשיטת הריבועים הפחותים (Least Squares Estimation):
קריטריון הריבועים הפחותים; פתרון במודלים לינאריים; פתרון במודלים לא לינאריים;
אנליזת שגיאות; שערוך רקורסיבי .
II. שערוך בשיטת הסבירות המירבית (Maximum Likelihood Estimation):
קריטריון הסבירות המירבית; תכונות משערך הסבירות המירבית; חסמים על שגיאת השערוך; תופעות סף.
III. הגישה הבייסיאנית לשערוך פרמטרים (Bayesian Estimation):
הגישה הבייאסיאנית; שערוך לפי קריטריון השגיאה הריבועית הממוצעת המינימאלית; שערוך לפי קריטריון Maximum-A-Posteriori (MAP); חסמים על שגיאת השערוך; שערוך לינארי אופטימלי (מסנן וינר, מסנן קלמן).
IV. דטקציה (Detection):
הגישה הבייסיאנית; גישת Neyman-Pearson; דטקציה במודלים מורכבים; שגיאת הדטקציה.