הקורס נועד לתלמידי תואר ראשון ושני במדעי המחשב או מתימטיקה.

הקורס מתבסס על ספר לימוד "Digital Signal Processing - a Computer Science Perspective"

(Wiley:2000)   מאת המרצה.

רשימת הנושאים, ובעיקר חלק היישומים שבה, עשויה להשתנות בהתאם לתחומי העניין של קהל הסטודנטים.

השתתפות בהרצאות חובה. אין חובה להגיש עבודות.

רקע מתימטי דרוש:

·                מספרים מרוכבים

·                פונקציות טריגונומריות ואקספוננציאליות

·                מושגי יסוד באלגברה ליניארית (מרחב ווקטורי, מטריצה, פתרון משוואות ליניאריות)

·                אינפי בסיסי (נגזרת, אנטגרל, טור אינסופי)

רשימת הנושאים הנלמדים

אותות

1) אותות אנאלוגיים וספרתיים, משפט הדגימה

2) ייצוג בזמן ובתדר

3) ספקטרום, טרנספורם הילברט, טרנספורם Z, עקרון אי-הוודאות

4) רעש

מערכות לעיבוד אותות

1) מסננים ומערכות שאינן מסננים

2) מסנני MA, AR, ו ARMA

3) תגובה לתדר, תגובה להלם, פונקצית תמסורת, גרפים של אפסים וקטבים

4) זיהוי מערכות

5) מסננים מתואמים  (במידה ויספיק הזמן)

6) מסננים אדפטיביים  (במידה ויספיק הזמן)

אלגוריתמים וארכיטקטורות חישוב

1) השימוש בגרפים ויישום מסננים סיפרתיים

2) אלגוריתם ה FFT

3) אלגוריתמים נומריים ב DSP (במידה ויספיק הזמן)

4) מעבדי אותות 

יישומים

1) DSP בתקשורת ומודמים

2) עיבוד, דחיסה והבנה של דיבור

3) שימוש ב DSP לניבוי תנודות שוקי כספים

4) יישומים אחרים במידה ויספיק הזמן