תוכן הקורס ומטרתו
מתאם אינו גורר בהכרח סיבתיות. בקורס זה נשאל מהו פרמטר סיבתי, וכיצד ניתן לאמוד פרמטרים אלו (ותחת אילו הנחות). מושגי יסוד בסיבתיות: הגדרת פרמטרים סיבתיים (לדוגמא האפקט הסיבתי הממוצע), הנחות קלאסיות לזיהוי פרמטרים ומשמעותן. רנדומיזציה, בלבול (confounding) והטיית בחירה (selection bias). שימוש במודלים גרפיים לא מעגליים. שיטות אמידת א-פרמטריות ופרמטריות: Propensity score, רגרסיה, זיווג (matching) וגם IPW .
בחירת שיטה ומשתנים בהתאם למודל גרפי והנחות. נושאים נוספים ככל שהזמן ירשה ובהתאם לעניין בכיתה (לדוגמא: משתני עזר ותיווך).
לסילבוס המפורט