| |||||||||||||||||||||||||||||||||
מבוא ללמידה סטטיסטית
Introduction to Statistical Learning |
0365-3130 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
מדעים מדויקים | סטטיסטיקה וחקר ביצועים | |||||||||||||||||||||||||||||||||
|
ספר הקורס:
An Introduction to Statistical Learning with Applications in R by James, Witten, Hastie and Tibshirani.
הקורס ישלב תיאוריה עם עבודה מעשית נרחבת ב R
נושאי הקורס:
- מבוא: מהי למידה סטטיסטית ומידול לשם חיזוי (predictive modeling); בעיות לדוגמא; משפחות של בעיות: רגרסיה וסווג; הערכת איכות מודלים
- שיטות רגרסיה לדוגמא: רגרסיה לינארית ושיטות מבוססות שכנות
- שיטות סווג לדוגמא: רגרסיה לוגיסטית ודיסקרימיננטה לינארית
- שיטות דגימה מחדש: cross-validation ו Bootstrap
- בחירת מודלים ורגולריזציה
- שיטות מודרניות: עצים ושימושיהם, Support vector machines
- מבוא ללמידה עמוקה backpropagation ודוגמאות