| קבוצה 01 |
|---|
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
| סמ' א' | 1100-1300 | 'א | 101 | לימודי הנדסה - כיתות | שיעור | ד"ר משיח אילה |
| סמ' א' | 0900-1000 | 'ד | 103 | אורנשטיין - כימיה | שיעור | |
|
הצג סילבוס
הסתר סילבוס
|
D:\Inetpub\shared\yedion\syllabus\03\2019\0365\0365210001_desc.txt סילבוס מקוצר דרישות קדם
מבוא להסתברות (מס' קורס: 0365-1102 או 0365-2005)
וגם
חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי 2 ב/א (מס' קורס: 0366-1122 או 0366-1102)
תוכן הקורס
- מרחבי הסתברות כלליים : פונקצית ההסתברות וסיגמא-שדה.
- משתנים מקריים חד ממדיים: משתנה מקרי ופונקצית ההתפלגות המצטברת. משתנים מקריים בדידים ורציפים. פונקצית ההסתברות ופונקצית הצפיפות ותכונותיהן.
- משתנים מקריים דו-ממדיים: משתנים מקריים בדידים ורציפים. פונקציות הסתברות וצפיפות שוליות ומותנות. אי-תלות.
- תוחלת, שונות, שונות משותפת, מקדם מתאם, תוחלת ושונות מותנים, פונקציה יוצרת מומנטים, פונקציה אופיינית ותכונותיהן.
- התפלגויות חד-ממדיות מיוחדות. טרנספורמציות של משתנים מקריים חד-ממדיים ורב-ממדיים והתפלגות סכום משתנים מקריים.
- אי שויונים: מרקוב וצ'בישב.
- משפטי גבול: התכנסות בהסתברות וכמעט בכל מקום. החוקים של המספרים גדולים. התכנסות בהתפלגות. הקשר בין ההתכנסויות השונות.
- משפט הגבול המרכזי ושימושיו. ההתפלגות הנורמלית הדו ממדית והרב ממדית.
ספרי לימוד
- Basic Probability Theory by Robert B. Ash
- An Introduction to Probability Theory and Its Applications by William Feller
Course description
- General probability spaces: probability function and Sigma-field.
- One-dimensional random variables: definition. Cumulative distribution function and its characteristics. Discrete and continuous random variables. Probability function and density function and their characteristics.
- Two-dimensional random variables: discrete and continuous random variables. Marginal and conditional probability functions. Marginal and conditional density functions. Independence.
- Expected value, variance, co-variance, correlation coefficient, conditional expected value and conditional variance. Moment generating function, characteristic function and their properties.
- Special one-dimensional distributions. Transformations of random one-dimensional and multi-dimensional variables and the distribution of a sum of random variables.
- Inequalities: Markov's inequality and Chebyshev's inequality.
- Limit theorems: convergences in probability and almost everywhere. The laws of large numbers. Convergence in distribution. The connection between the various convergences.
- The central limit theorem and its uses. The normal two-dimensional and multidimensional distribution.
|
| קבוצה 02 |
|---|
|
|
|
|
|
|
|
| סמ' א' | 0900-1000 | 'ה | 006 | שרייבר - מתמטיקה | תרגיל | מר יערי נבות צבי |
|
הצג סילבוס
הסתר סילבוס
|
D:\Inetpub\shared\yedion\syllabus\03\2019\0365\0365210002_desc.txt סילבוס מקוצר מרחבי הסתברות כלליים; משתנה מקרי, פונקצית ההתפלגות המצטברת ותכונותיה; משתנים מקריים חד ממדיים בדידים, רציפים, פונקצית ההסתברות ופונקצית הצפיפות ותכונותיהן; משתנים מקריים דו-ממדיים בדידים ורציפים, פונקציות הסתברות וצפיפות שוליות ומותנות; תוחלת, שונות, שונות משותפת, מקדם מתאם, תוחלת ושונות מותנים; הפונקציה היוצרת, הפונקציה האופיינית, הפונקציה יוצרת המומנטים ותכונותיהן; התפלגויות חד-ממדיות מיוחדות; טרנספורמציות של משתנים מקריים חד-ממדיים ורב-ממדיים והתפלגות סכום משתנים מקריים. חוקי גבול - אי שויונות מרקוב וצ'בישב, התכנסות בהסתברות וכמעט בכל מקום, חוקים חלשים של מספרים גדולים, התכנסות בהתפלגות, הקשר בין ההתכנסויות השונות, משפט הגבול המרכזי ושימושיו; ההתפלגות הנורמלית הדו ממדית והרב ממדית.
|
| קבוצה 03 |
|---|
|
|
|
|
|
|
|
| סמ' א' | 1000-1100 | 'ה | 006 | שרייבר - מתמטיקה | תרגיל | מר יערי נבות צבי |
|
הצג סילבוס
הסתר סילבוס
|
D:\Inetpub\shared\yedion\syllabus\03\2019\0365\0365210003_desc.txt סילבוס מקוצר מרחבי הסתברות כלליים; משתנה מקרי, פונקצית ההתפלגות המצטברת ותכונותיה; משתנים מקריים חד ממדיים בדידים, רציפים, פונקצית ההסתברות ופונקצית הצפיפות ותכונותיהן; משתנים מקריים דו-ממדיים בדידים ורציפים, פונקציות הסתברות וצפיפות שוליות ומותנות; תוחלת, שונות, שונות משותפת, מקדם מתאם, תוחלת ושונות מותנים; הפונקציה היוצרת, הפונקציה האופיינית, הפונקציה יוצרת המומנטים ותכונותיהן; התפלגויות חד-ממדיות מיוחדות; טרנספורמציות של משתנים מקריים חד-ממדיים ורב-ממדיים והתפלגות סכום משתנים מקריים. חוקי גבול - אי שויונות מרקוב וצ'בישב, התכנסות בהסתברות וכמעט בכל מקום, חוקים חלשים של מספרים גדולים, התכנסות בהתפלגות, הקשר בין ההתכנסויות השונות, משפט הגבול המרכזי ושימושיו; ההתפלגות הנורמלית הדו ממדית והרב ממדית.
|
