|
שנה"ל תשע"א | ||||||||||||||||
| 0571-1804 |
כלכלה למהנדסי תעשייה - ECONOMICS FOR INDUSTIAL ENGINEERS |
|||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3.5
הקורס מיועד להקנות מושגי יסוד בכלכלה. הנושאים שיידונו בקורס הם בעיות המחסור ועקומות התמורה, הצע וביקוש, הקצאת גורמי ייצור והתערבות ממשלה בתחום זה. עיקרי החשבונאות הלאומית, קביעת רמת התוצר הלאומי למשק סגור ולמשק פתוח ומדיניות כלכלית.
| ||||||||||||||||
|
Credit points: 3.5 The objective of the course is to import an understanding of basic economic concepts. Supply and demand, Government intervention in the markets, national accounting. | ||||||||||||||||
| 0571-1805 |
מבוא לכלכלה הנדסית וחשבונאות INTRODUCTION TO ENGINEERING ECONOMY & ACCOUNTING |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 3
מטרת הקורס הינה להקנות כלים, להבנת מושגי יסוד בתאוריה הכלכלית בחשבונאות הפיננסית והניהולית וכן לעורר מודעות אצל הסטודנט לגורמים המשפיעים על קבלת ההחלטות בנושאים הנ"ל.
נושאים ספציפיים כוללים: מושגי יסוד בכלכלה, ערך הזמן של כסף, חישובי כדאיות, אינפלציה, החלפת ציוד, מושגי יסוד בחשבונאות פיננסית, תמחיר תקצוב ובקרה.
| ||||||||||||||||
|
Credit points: 3 The objective of the course is to provide tools for the understanding of the basic ideas of economic theory in financial and management accounting and to arouse the student awareness to the factors that influence decision reaching on these subjects. Specific subjects include: basic theories in Economics, the fiscal value of time, feasibility studies, inflation, replacement of equipment, budgeting, costing and control. | ||||||||||||||||
| 0571-1817 |
מבוא להנדסת תעשייה וניהול INTRODUCTION TO INDUSTRIAL AND MANAGEMENT ENGINEERING |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3
קורס זה נועד להכיר לסטודנט את הרקע ההסטורי של הנדסת תעשייה, תפקידו של מהנדס התעשייה כיום ובעבר, תוך מפגש עם חתך רחב של סוגי בעיות בהן נתקל מהנדס התעשייה. הקורס מתמקד בבעיות משטח התעשייה; שלבי התכן (design), תכנון (planning) ותפעול
(operating) של מערכות ייצור.
| ||||||||||||||||
|
Credit points:3 The purpose of this course is to introduce the historical background of industrial engineering and the role of the industrial engineer in the past and present. The student is exposed to a wide range of typical problems in the field of industrial engineering. The course focuses on topics from all levels of the industry: design, planning and operations management. | ||||||||||||||||
| 0571-1818 |
מבני נתונים DATA STRUCTURES |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: תכנות.
מטרת הקורס: העמקת הידע בכתיבת תוכנה. הכרת מבני נתונים ושימושם בתכנון אלגוריתמים יעילים. נושאי הקורס: הקדמה, זמן ריצה, מיונים, רשימות, מחסנית, תור, עצים, Hashing, אלגוריתמים בגרפים.
| ||||||||||||||||
| 0571-1819 |
חשבונאות תעשייתית ותמחיר MANAGERIAL ACCOUNTING AND COSTING |
|||||||||||||||
|
שעות: 5 ש"ס
משקל: 4
דרישות קדם: כלכלה למהנדסי תעשייה
הקורס נועד להקנות ידע בסיסי והבנה בדיווח החשבונאי בפירמה, הן בדיווח החיצוני (דוחות כספיים) והן בדיווח הפנימי (דוחות הנהלה, תמחיר וכו'), ככלי לקבלת מידע על מצב החברה. הקורס מקנה מושגי ייסוד בחשבונאות פיננסית וניהולית, תוך התמקדות בסוגיות הקשורות לחברות תעשייתיות מתחומים שונים.
הדגש בקורס יושם על הקניית יכולת כתיבה וקריאה של הדוחות הכספיים, בדגש על הבנת הדוחות ושימוש מושכל במידע הכלול בהם. כמו כן, נדון בקורס בשיטות שונות להקצאת עלויות וכלי דיווח חשבונאיים המשרתים את פונקציות התכנון והבקרה.
| ||||||||||||||||
|
Prerequisites: Economics for industrial Engineers The purpose of the course is to supply the student with the basic concepts of financial accounting, costing and budgeting and control. | ||||||||||||||||
| 0571-2102 |
הנדסת שיטות METHODS ENGINEERING |
|||||||||||||||
|
שעות: 5 ש"ס
משקל: 4
דרישות קדם: מבוא להנדסת תעשייה; סטטיסטיקה (במקביל).
תכנון ושיפור תהליכי עבודה הינם נושאים בסיסיים בהנדסת תעשיה וניהול. הקורס נועד להקנות רקע תיאורטי וידע בסיסי תוך הצגת כלים הנדסיים פרקטיים המכוונים לשיפור שיטות עבודה בארגוני תעשיה ושירות, העלאת התפוקה, שימוש יעיל בציוד, חסכון בחומרים ואנרגיה, תכנון וחלוקת משאבים, שילוב תהליכי למידה, הדרכה ומוטיבציה בשיפור ביצועים ארגוניים. במהלך הקורס יתרגלו הסטודנטים את החומר הנלמד בהרצאות במסגרת שעורי התרגול, בנוסף יתקיימו תרגולים מעשיים במעבדה ופרוייקטון בתעשייה.
| ||||||||||||||||
| 0571-2119 |
מבוא למימון וכלכלה הנדסית INTRODUCTION TO FINANCE AND ENGINEERING ECONOMY |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3.5
דרישות קדם: חשבונאות תעשייתית ותמחיר;
מבוא להסתברות (במקביל)
מטרת הקורס להקנות למשתתפים מושגי יסוד בתיאוריה של המימון וכלכלת ההנדסה, ויישומה לבעיות ההשקעה והמימון של הפירמה והפרט. הסטודנטים ילמדו את דרכי החשיבה ושיטות העבודה שביסוד הניהול הפיננסי של חברות, תוך מתן דגש על טכניקות שונות המשמשות לקבלת החלטות.
בין נושאי הקורס: ערך הזמן של הכסף, חישובי ריבית, בחינת כדאיות השקעה בודדת, השוואה ובחירה בין אלטרנטיבות השקעה בתנאי וודאות ואי ודאות והערכת נכסים בתנאי אי וודאות (מודל CAPM).
| ||||||||||||||||
| 0571-2120 |
תכנון מערכות בסיסי נתונים DESIGN OF DATA BASE SYSTEMS |
|||||||||||||||
|
משקל: 3.5
דרישות קדם: מבני נתונים
סקירת ההתפתחות של טכנולוגיית בסיסי הנתונים, המהווה כיום את אחד המרכיבים המרכזיים של מערכות המידע המודרניות. במסגרת הקורס ייסקרו עקרונות הפעולה של מערכות לניהול בסיסי נתונים, יוצגו טכניקות לעיצוב לוגי של בסיס הנתונים ויפורטו העקרונות של מערכות בסיסי נתונים טבלאיים ושפת SQL לגישה לנתונים.
| ||||||||||||||||
| 0571-2122 |
התנהגות ארגונית ORGANIZATIONAL BEHAVIOR |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: הנדסת שיטות (במקביל)
מטרת הקורס היא הקניית ידע תאורטי ומושגי יסוד בתחום ההתנהגות הארגונית. בקורס יושם דגש על נושאים בתורת הניהול, סוציולוגיה של ארגונים ופסיכולוגיה תעשייתית.
| ||||||||||||||||
| 0571-2123 |
יסודות מערכות מידע INTRODUCTION TO INFORMATION SYSTEMS |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3.5
דרישות קדם: תכנון מערכות בסיסי נתונים
מטרות הקורס
הקניית מערכת מושגים וידע למנהל בנושאי מערכות מידע ממוחשבות בניהול. הבנת המושג מידע והבנת חשיבות מערכת מידע בארגון ובניהול. הבנת הצורך בשימוש במידע בתהליכי קבלת החלטות. הבנת מושגים בסיסיים הקשורים לתשתיות הטכנולוגיות של מערכות מידע מודרניות. היבטי יישום של עיבוד נתונים ומערכות מידע בארגון. הבנת הצד הניהולי של מערכות מידע ארגוניות. קביעת מדיניות מערכות מידע ארגוניות - שיקולים בבחירת מערכות מידע, בעיות הטמעה וניהול משאבי המידע. | ||||||||||||||||
| 0571-2124 |
ניתוח ועיצוב מערכות מידע ANALYSIS AND DESIGN OF INFORMATION SYSTEMS |
|||||||||||||||
|
מטרות הקורס:
הקורס מיועד לתלמידי הנדסת תעשייה וניהול. מטרת הקורס ללמוד ולתרגל באופן שיטתי את שלבי פיתוח מערכת מידע, ובפרט את שלבי התכנון, הניתוח והעיצוב. במסגרת הקורס נלמדת מתודולוגיה לניתוח ועיצוב מערכות מידע בגישה הקלאסית (הפונקציונאלית). נושאי הקורס:
גישות ושלבים בפיתוח מערכות מידע; ייזום מערכת מידע; חקר מצב קיים ואפיון ראשוני של מערכת מידע; הגדרת דרישות; שלב חקר הישימות השוואת עלות/תועלת; ניתוח פונקציונאלי-היררכי באמצעות תרשימי זרימת מידע ( DFD); מילון הנתונים; עיקרי שלב עיצוב המערכת; הגדרת סכמת בסיס הנתונים; יישום מערכת המידע; אחזקת מערכת מידע; הקמת מערכת המידע; ניתוח ועיצוב אתר אינטרנט למערכת; מבוא לניתוח ועיצוב מונחה אובייקטים.
| ||||||||||||||||
|
Credit points: 3 Prerequisites: Introduction to Information Systems Overview: This course acquaints industrial engineering students with various approaches to analysis and development of organizational information systems within a system development life-cycle (SDLC). Topics: Introduction to systems analysis and design – the information systems development life-cycle, stages of information system development, various approaches to life cycle of information systems; initiation of a new system; studying the organization processes including requirements gatherings and analysis; preliminary specification of the required system; feasibility study - analysis of alternatives, request for information and request for proposals (RFI/RFP), comparisons and cost-benefit analysis of proposals; system analysis according to the functional approach - data flow diagrams (DFD), hierarchical decomposition and data dictionary; system design - design of transactions, design of the user-interface (menu-tree), design of inputs and outputs, design of the database schema; introduction to object-oriented analysis & design; introduction to business process management; introduction to knowledge management. Assignments: 1. Final exam (60%) 2. Team project (40%) – composed of four assignments. Each assignment will require the composition of a document that employs different part of the SDLC. | ||||||||||||||||
| 0571-2803 |
מבוא להסתברות INTRODUCTION TO PROBABITLITY |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3.5
דרישות קדם: חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי.
מטרות הקורס להקנות מושגי יסוד בתורת ההסתברות, על מנת לאפשר הבנתם של בעיות בתנאי אי וודאות ויישום שיטות סטטיסטיות בבעיות הנדסיות, כלכליות וניהוליות.
| ||||||||||||||||
|
Credit Points: 3.5
Prerequisites: Differential and Integral Calculus.
The aim of the course is to present the basic concepts and techniques in statistics. To implement statistical methods in engineering, economic and managerial problems.
| ||||||||||||||||
| 0571-2804 |
סטטיסטיקה STATISTICS |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3.5
דרישות קדם: מבוא להסתברות
מטרת הקורס הינה להקנות לסטודנט רקע תאורטי ומעשי לנתוח סטטיסטי, כולל: סטטיסטיקה תאורית, מדגם ודגימה, אמידה נקודתית, רווח בר-סמך, בדיקת השערות, רגרסיה לינארית פשוטה, ניתוח שונות חד-כיווני.
| ||||||||||||||||
| 0571-2901 |
כתיבה טכנית TECHNICAL WRITING |
|||||||||||||||
|
במהלך הקורס יוצגו קריטריונים לתקינות הדוח, וייבחנו האמצעים הלשוניים ליצירת טקסט בהיר, ממוקד ומדויק במבנה הגיוני.
הקורס יעסוק ברמות השונות של הטקסט – המשפט, הפסקה והחיבור השלם – ויתבסס כולו על ניתוח טקסטים רלוונטיים. יוקנו כללים ועקרונות ליצירת רצף מקושר ולבניית חיבור לכיד בדגם רטורי הולם. כמו כן יעסוק הקורס במבנה פרקי הדוח וברישום המקורות על פי המקובל במחלקה.
במהלך הקורס ייבחנו דגמים טיפוסיים של שיבושים, למשל: מבעים דו-משמעיים, שיבושים בסדר המילים, משפטים ארוכים ומסורבלים, קושי באיתור הרפרנט, היעדר סימני פיסוק ומשלב בלתי הולם.
הכרת הכללים ותרגולם בכל שיעור יאפשרו רכישת כלים החיוניים לכתיבת הדוח.
| ||||||||||||||||
| 0571-3110 |
סימולציה SIMULATION |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 2.5
דרישות קדם: ניתוח נתונים סטטיסטי; מודלים סטוכסטיים בחקר ביצועים (במקביל
מטרת הקורס הינה הקנית ידע אודות טכניקת הסימולציה הספרתית ויישומיה, תוך הצגה מאוזנת של השלבים וההיבטים השונים של תהליך הסימולציה והכרת שפת הסימולציה Siman וסביבת עבודת Arena.
הקורס כולל מושגי יסוד בסימולציה של מאורעות בדידים, גישות לתכנות ושפות סימולציה, יצירת תצפיות מפילוגים של משתנים מקריים באמצעות מחוללי מספרים מקריים, ניתוח נתונים בסימולציה:
משתני קלט, נתוח פלט ובדיקת תקפות, תכנון ניסוי סימולציה.
| ||||||||||||||||
| 0571-3122 |
הבטים פיזיולוגיים בהנדסת גורמי אנוש PHYSIOLOGICAL ASPECTS IN HUMAN FACTORS ENGINEERING |
|||||||||||||||
|
מטרת הקורס: הקניית ידע ועקרונות הקשורים לגורמי הנדסת אנוש ופיתוח גישה לבחינת סביבת העבודה על פי עקרונות אלו.
הקורס עוסק בבחינה של היבטים פיזיים של סביבת העבודה ובהיבטים פיזיולוגיים של עבודה ומאמץ. בקורס יושם דגש על השפעת גורמים ביו-מכאניים כמו גורמי סיכון ארגונומיים על תפקודו של האדם וכן על ניתוח ותכנון עמדות עבודה והבנה של הארגונומיה כמרכיב עסקי.
| ||||||||||||||||
| Course purpose: acquire knowledge and tools in the area of physiological aspects of human factors engineering and develop an approach to evaluate such aspects in the workplace. | ||||||||||||||||
| 0571-3123 |
ניתוח מערכות ייצור 1 ANALYSIS OF PRODUCTION SYSTEMS (1) |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3.5
דרישות קדם: הנדסת שיטות; מודלים דטרמניסטיים בחקר ביצועים (במקביל)
סדרה של שני קורסים: ניתוח מערכות ייצור (1) וניתוח מערכות ייצור (2), הדנים בהבטים שונים של ניתוח כמותי ואיכותי של מערכות ייצור. בין הנושאים הנלמדים: תחזיות, מלאי, סדרור וזימון, תכנון ייצור, תכנון כולל, תורת השיבוץ, איזון קווי ייצור, העמסת מכונות וניהול פרוייקטים. הדגש הוא הן על הבסיס התיאורטי והן על היישומים המעשיים.
| ||||||||||||||||
| 0571-3124 |
ניתוח מערכות ייצור 2 ANALYSIS OF PRODUCTION SYSTEM (2) |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3.5
דרישות קדם: מודלים סטוכסטיים בחקר ביצועים (במקביל); ניתוח מערכות ייצור (1).
הקורס הינו השני בסדרה של שני קורסים הדנים בהיבטים השונים של מערכת הייצור. בקורס ילמדו שיטות לתכנון כולל, החל מתכנון אגרגטיבי, דרך תכנון דרישות החומרים, ועד שיבוץ ותזמון על רצפת היצור. כמו כן ילמדו גישות שונות לניהול ובקרת הייצור, היתרונות והחסרונות של כל גישה. יושם דגש על שיטות המשמשות בתעשייה ועל הרקע התיאורטי של שיטות אלו. | ||||||||||||||||
| 0571-3133 |
אופטימיזציה ומטה יוריסטיקות OPTIMIZATION AND META-HEURISTICS |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: מודלים דטרמיניסטיים בחקר ביצועים (במקביל)
מטרת הקורס היא להקנות מושגים וכלים לבניה, ניתוח ופתרון של בעיות אופטימיזציה במרחבים רציפים ובדידים. ילמדו שיטות תיאורטיות וחישוביות לניתוח בעיות אופטימיזציה ויושם דגש על האינטראקציה עם המחשב. כמו כן, ילמדו שיטות יוריסטיות לבעיית אופטימיזציה קומבינטורית.
| ||||||||||||||||
|
Credit Points: 3.5
Prerequisites: deterministic models in Operations Research
Description of the course:
The course deals with ideas and methods for analysis of optimization problems in discrete and continuous domain. Analytical and numerical procedures are studied, some with computer applications. Meta-heuristic methods for combinatorial optimization are studied.
Topics of the course:
Introduction, optimization problem formulation, and applications in the area of industrial engineering. Local search vs. global search. Optimization methods for single-variable functions. Optimization in continuous domain. Convexity. Necessary and sufficient conditions of optimality. Gradient methods. Constrained problems. The method of Lagrange. Kuhn-Tucker conditions. Dual problem. Optimization in discrete domain. Enumeration methods and dynamic programming. Applications of dynamic programming. Simulated annealing method. Neural-network based methods. Genetic algorithms. Properties of the heuristic methods.
| ||||||||||||||||
| 0571-3134 |
איכות כוללת TOTAL QUALITY |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3.5
דרישות קדם: סטטיסטיקה; ניתוח מערכות ייצור (1) (במקביל)
איכות מוצרים ושירותים הפכה להיות גורם מוביל בתחרותיות של המגזר התעשייתי והעסקי. מטרת הקורס היא לצייד את הסטודנט בכלים הדרושים לאבטחת איכות ולהכשירו להבין את התהליך הדרוש להשיג איכות ברת תחרות בשווקי הארץ והעולם.
הקורס מתחלק לשני חלקים: חלקו הראשון עוסק בכלים לאבטחת איכות ואילו השני במערכות אבטחת איכות. בין הנושאים הנדונים: SPC, דגימת קבלה, שיטות Taguchi, עלויות איכות, TQM ו9000- ISO.
| ||||||||||||||||
| 0571-3135 |
ניהול פרוייקטים PROJECT MANAGEMENT SYSTENS |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: ניתוח מערכות ייצור (1)
הקורס עוסק בשלבים של מחזור חיי הפרוייקט וכולל את הנושאים הבאים: ייזום הפרויקט, שיקולים כלכליים ועלות מחזור חיים, אפיון פונקציונלי, בחירת פתרון טכני, תכולת הפרויקט וחבילות עבודה, ניהול תצורה, תזמון הפרוייקט, תכנון המשאבים, תקצוב, מעקב ובקרה, סיום הפרוייקט, ניהול סיכונים.
| ||||||||||||||||
| 0571-3136 |
הבטים קוגניטיביים בהנדסת גורמי אנוש COGNITIVE ASPECTS IN HUMAN FACTOR ENGINEERING |
|||||||||||||||
|
שעות: 2 ש"ס
משקל: 2
דרישות קדם: הנדסת שיטות
הקורס יעסוק בהיבטים קוגניטיביים של הנדסת גורמי אנוש. מטרת הקורס להציג נושאים עיקריים בהנדסת גורמי אנוש קוגניטיבית והשלכותיהם על תיכון ועיצוב של מערכות אדם מחשב. בקורס יוצגו מאפיינים קוגניטיביים של המשתמש (זיכרון, תפיסה, למידה וקבלת החלטות), גישות ושיטות לתיכון והערכה של מערכות אדם-מחשב, טעויות אנוש, מערכות מורכבות למיניהן ומערכות המיועדות לעבודה בקבוצות. הקורס ישלב לימוד של חומר תיאורטי בשילוב עם הצגת דוגמאות קונקרטיות של תהליכי תיכון ועיצוב כפי שיושמו במספר מערכות.
| ||||||||||||||||
| 0571-3137 |
ניתוח נתונים סטטיסטי STATISTICAL ANALYSIS OF DATA |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 2.5
דרישות קדם: סטטיסטיקה
הצגת מבחר שיטות סטטיסטיות לאיסוף וניתוח נתונים ויישומיהן בשטחי התעשייה והשירותים.
| ||||||||||||||||
|
A presentation of selected statistical methods and techniques for data collection and analysis, and their implementations in the industry and service domains. The major topics are: Analysis of variance, Regression analysis, Nonparametric methods and Sampling.
| ||||||||||||||||
| 0571-3802 |
מודלים דטרמיניסטיים בחקר ביצועים DETERMINISTIC METHODS OF OPER. RESEARCH |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3.5
דרישות קדם: אלגברה לינארית
כללי:
מבוא לתכנות לינארי (linear programming).קורס זה דן במודלים דטרמיניסטיים בחקר ביצועים (חקב"צ) שהם לינאריים בעיקרם וכוללים: ניסוח מודלים ליניאריים לאופטימיזציה, שיטת הסימפלקס, בעיית הדואליות, ניתוחי רגישות, בעיות אופטימיזציה ברשתות כולל השמה, תובלה ובעיית המסלול הקצר ביותר), ותכנות שלמים. נושאי הקורס: ניסוח, הנחות ומודלים של תכנות לינארי הצגה ופתרון גרפי של אופטימיזציה לינארית שיטת הסימפלקס, כולל ה-Revised Simple דואליות וניתוחי רגישות (Duality and Sensitivity Analysis) ניתוחים פרמטריים (Parametric Analysis) ניתוח רשתות: זרימה ברשתות ומודל השמה (Network Analysis) תכנות בשלמים (Integer Programming) | ||||||||||||||||
|
Prerequisites : Linear Algebra. This course presents deterministic modeling and solution techniques that form the basis for a course of study of Operations Research Specific topics covered in this course include the following. (1) Linear Programming: Modeling linear optimization problems, the simplex and revised simples algorithms, duality and the dual algorithm, sensitivity and parametric analysis, and interior-point linear programming algorithms. (2) Network Models: transportation and assignment problems, spanning tree, minimum cost and maximum flow algorithms. (3) Integer Programming: Modeling techniques and solution methods that include branch-and-bound and cutting planes. In addition the course presents some mathematical software that allows numerical experimentation. | ||||||||||||||||
| 0571-3803 |
מודלים סטוכסטיים בחקר ביצועים STOCHASTIC MODELS IN OPERATIONS RESEARCH |
|||||||||||||||
|
משקל: 3.5
דרישות קדם: מודלים דטרמניסטיים בחקר ביצועים; ניתוח נתונים סטטיסטי
דיון במודלים סטוכסטיים בחקר ביצועים הכולל: תהליכי מרקוב, מערכות תורים M/G/1, M/M/S) M/M/1 , תורים חסומים, אוכלוסיית צרכנים סופית), תהליכי החלטה מרקוביים, רשתות תורים, תכנות דינמי סטוכסטי, אפיון תהליכים סטוכסטיים.
| ||||||||||||||||
| 0571-4107 |
פרוייקט 1 PROJECT (1) |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: תכן מפעלים (במקביל); ניתוח מערכות ייצור (2); סימולציה.
| ||||||||||||||||
| 0571-4116 |
פרוייקט 2 PROJECT (2) |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: פרוייקט (1).
פרוייקט (1) ו-(2) משתרעים על שני סמסטרים ומטרתם לתת הזדמנות לסטודנט ליישם את הידע שרכש ולרכוש ניסיון תכנוני מעשי ע"י תקיפת בעייה מציאותית במסגרת מתקן או מפעל מחוץ לקמפוס. הפרוייקט מבוצע בקבוצות של 3 סטודנטים וכולל בין השאר, את השלבים הבאים: איתור המתקן, איסוף נתונים והגדרת הבעיות, בחירת טכניקות אפשריות לתקיפת הבעיות, בדיקת כדאיות, אנליזה וסינתזה של הבעיה, הגדרת אלטרנטיבות ובחינתן, הצגת הפתרונות והמסקנות. הדגש הוא על מציאת פתרון מעשי הניתן ליישום.
| ||||||||||||||||
| 0571-4117 |
תכן מפעלים FACILITIES DESIGN |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 2.5
דרישות קדם: ניתוח מערכות ייצור (2), סימולציה
הקורס כולל לימוד שיטות לתכן מפעלים ומתקני ייצור חדשים, תכן שפורים ותוספות במתקנים קיימים והערכת מערכים. הקורס משלב גישות תכנון איכותיות וכמותיות לבעיות של בחירת תהליך יצור, קביעת קיבולת כח אדם וציוד, ניתוח זרימת חומרים ואיחסונם, מיקום הציוד במפעל, מיקום מפעלים, הערכת מערכים, ושימושי מחשב בתכן מפעלים.
| ||||||||||||||||
| 0571-4118 |
ניתוח אירועים בהנדסת תעשיה CASE STUDIES IN INDUSTRIAL ENGINEERING |
|||||||||||||||
|
שעות: 2 ש"ס
משקל: 2
דרישות קדם: ניתוח מערכות ייצור (2)
המחשת תהליך קבלת החלטות בארגונים עסקיים. הנושא יועבר בשיטה של ניתוח אירועים. ייבחנו נושאים בעלי חשיבות ועדכניות כגון: ארגון מודרני ויעיל, מערכת איכות כוללנית, תיכון הנדסי.
| ||||||||||||||||
| 0571-4126 |
מערכות ייצור ממוחשבות COMPUTERIZED PRODUCTION SYSTEMS |
|||||||||||||||
|
שעות: 2 ש"ס
משקל: 2
דרישות קדם: ניתוח מערכות ייצור (2).
הקורס יעסוק בנושאים שונים הקשורים עם התעשייה המודרנית, אשר המכנה המשותף שלהם הוא המחשב והמחשוב. מרבית נושאים אלו ניתן לכלול תחת הכותרת של תחכום מערך הייצור, והם כוללים מרכיבים כמו רובוטיקה, מערכות הרכבה אוטומטית, תיכון תהליכים ממוחשב, מערכות ייצור אינטגרטיבי, מערכות מומחה ועוד. הקורס ידון הן בהיבטים איכותיים והן בהיבטים כמותיים של נושאים אלה.
| ||||||||||||||||
| 0571-4138 |
ניתוח החלטות DECISION ANALYSIS |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: סטטיסטיקה
מטרת קורס זה פיתוח גישות לקבלת החלטות בתנאי סיכון ואי ודאות במערכות מורכבות. הקורס עוסק באופן הגדרת והצגת בעיות החלטה, תורת התועלת, ערך המידע בקבלת החלטות, הערכת הסתברות, קבלת סיכון והחלטות בקבוצות. בנוסף להצגת הכלים המתמטיים ידגיש קורס זה גם את דרכי היישום לקבלת החלטות. דוגמאות לקבלת החלטות יובאו משטחי ההנדסה, התעשייה והמחקר ועוד. | ||||||||||||||||
| 0571-4145 |
רשתות תקשורת מחשבים COMPUTERS COMMUNICATION NETWORKS |
|||||||||||||||
|
מטרות \ תיאור הקורס:
להקנות ידע והיכרות עם מושגים ונושאים מרכזיים בתחום תקשורת המחשבים. במסגרת הקורס ירכוש הסטודנט כלים שיאפשרו הבנה בסיסית של מערכות תקשורת ומרכיביהן. כמו כן בחינה של פתרונות אפשריים, והתאמתם לסביבה הארגונית כפונקציה של הדרישות הפונקציונאליות.
הקורס יתייחס הן לעקרונות היסוד והן לנושאים העדכניים בתחום.
ההרצאה תוקדש להיבטים התיאורטיים (כפי שיפורט להלן), בעוד שהתרגול יעסוק בבחינת ביצועי מודלים של מערכות תקשורת באמצעים סימולטיביים (התרגולים הראשונים יוקדשו לרענון שפת הסימולציה).
תוכן הקורס:
· מושגי יסוד בתקשורת נתונים.
· אמצעים פיזיים: תקשורת קווית, אופטית, ואלחוטית.
· ארכיטקטורה וטופולוגיות, שיקולים בקביעת הקונפיגורציה.
· עקרונות התמסורת הספרתית ,מודל 7 השכבות (OSI).
· פרוטוקולים.
· רשתות תקשורת מקומיות LAN, רשתות תקשורת מרוחקות WAN.
· קישור בין רשתות ושיטות תמסורת ( BRIDGE , ROUTER, SWITCH , GateWay).
· אבטחת נתונים והצפנה.
· אינטרנט \ אינטראנט.
· פתרונות פס-רחב (ADSL...)
· רשתות תקשורת אלחוטיות (WWAN , WLAN , WiFi...).
· ווירטואליזציה.
· משמעויות כלכליות.
· נושאים עדכניים ו “State Of The Art".
קובץ שקפי ההרצאות, חומר נוסף לגבי הקורס, ומידע שוטף ניתן להוריד\לצפות
באתר הקורס ב- Virtual TAU. מבנה הציון הסופי:
| ||||||||||||||||
| 0571-4152 |
מעבדה בייצור משולב מחשב (CIM) COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING LAB. |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 2
דרישות קדם: ניתוח מערכות ייצור (2)
מטרת הקורס היא להקנות מושגי יסוד, ידע תיאורטי ומעשי בתחום מערכות הייצור המשולבות (CIM). הקורס מטפל ברמת המרכיבים הטכנולוגיים (כגון: רובוטים, מכונות ,CNC בקרים מתוכנתים, חיישנים, תוכנות ייצור וסימולציה) וברמת המערכת כולה תוך הכרת טכנולוגיות נלוות, כגון: תיב"מ, אוטומציה, תקשורת ותהליכי זרימת המידע והבקרה במערכת.
| ||||||||||||||||
| 0571-4153 |
ניתוח מערכות לוגיסטיות ANALYSIS OF LOGISTIC SYSTEMS |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 3
דרישות ק'דם: ניתוח מערכות ייצור (2)
הקורס סוקר אסטרטגיות וגישות עדכניות בתחום הלוגיסטיקה, בשילוב מודלים כמותיים התומכים בגישות אלו. הקורס יעסוק בניתוח שרשראות הספקה ולימוד שיטות לשיפור האינטגרציה לאורכה תוך התאמת המודל והשיטה לסביבה העסקית. הקורס יכלול: 1) הכרת נושאים מרכזיים בשרשראות הספקה – תיאום בתוך ומחוץ לפירמה, שימוש באינפורמציה 2) כלים כמותיים לניתוח ושיפור מדדי ביצוע וקבלת החלטות 3) הכרת יישומים בתחום – אסטרטגיות לניהול שרשראות הספקה שאומצו ע"י חברות מובילות.
| ||||||||||||||||
| 0571-4157 |
מעבדה בניהול משאבי המפעל ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT - LAB. |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 2
דרישות קדם: ניתוח מערכות ייצור (2)
המעבדה תחשוף את הסטודנט לתחום מערכות ERP לסוגיהן, התועלות שמערכות אלו מביאות לארגון והמשמעויות של יישומן בארגון. נושאי הקורס כוללים: סוגי מערכות ERP הקיימות בשוק, התפתחות תוכנות ERP, ארכיטקטורת מערכות ERP מתקדמות, סוגי ארגונים ואופן התאמת מערכת לארגון, אפיון תהליך עסקי בארגון ובחינת התאמתו לפתרון ERP קיים, הבנת משמעויות שינויים בתוכנת ERP בכדי להתאימן לתהליך הרצוי בארגון, הבנה והתנסות בתהליך בחירה ויישום של מערכת ERP בארגון, הכרת ותרגול תוכנת SAP. הקורס כולל הרצאות אורח מהתעשייה.
| ||||||||||||||||
|
Prerequisite: Analysis of Production Systems (2)
The laboratory will expose the student to various aspects of production planning and control, including decision-making in the computer-integrated manufacturing environment. The focus will be primarily on using an industrial MRP software, the practical considerations of applying scientific methods to production control (including limitations), strategic and operational decision-making in operations and production management, and the global view of organizational goals and resulting needs. During the course the students will visit an industrial plant and meet personnel in charge of the production floor control.
| ||||||||||||||||
| 0571-4159 |
מערכות שירות SERVICE SYSTEMS |
|||||||||||||||
|
נושא השירות הופך בשנים האחרונות לאחד הנושאים המדוברים בנוף העסקי, ארגונים עסקיים מבינים היום יותר מתמיד שבעוד שמוצרים ניתן לחקות ולהעתיק, הרי הבידול העיקרי שניתן לעשות מול לקוחות הוא השירות. בארה"ב בשנת 1929, 55% מהאוכלוסיה העובדת עסקה בתחום השירות, כאשר ב 2006 אחוז זה גדל וטיפס לכדי 80% !!!. רוב הארגונים כיום רואים בשירות כגורם מבדל בינם לבין המתחרים, כגורם שיכול לסייע רבות בשימור הלקוחות הקיימים, להגדלת נתח הלקוח הקיים וכן לשביעות רצון גבוהה יותר בקרב הלקוחות – דבר שמשפר את החוויה של הלקוח בתוך הארגון. יחד עם זאת צריך להבין כי נשוא השירות הינו חלק בלתי נפרד מהמוצר – כלומר לא ניתן לספק מוצר גרוע ומצד שני לעטוף את המוצר במעטפת שירות "ורודה". ולכן בניית אסטרטגיה נכונה של השירות הארגוני מתחילה גם באיכות המוצר המהווה את הליבה העיקרית בתחום השירות.
מטרת הקורס ללמוד את עקרונות של מערכות שירות, להבין מודלים מתמטיים המתארים טכניקות לניהול ואופטימיזציה של תורי שירות ושרתים, להיחשף לסימולטורים שבעזרתם נוכל ללמוד על משמעות השירות והאילוצים הקיימים במתן שירות יעיל ואופטימאלי.
| ||||||||||||||||
| 0571-4161 |
ניתוח ועיצוב מונחה עצמים OBJECT ORIENTED ANALYSIS AND DESIGN |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: ניתוח מערכות ייצור (1); יסודות וניתוח מערכות מידע תעשייתי.
ניתוח ועיצוב מערכות מידע מטרת הקורס להקנות ידע, הבנה וטכניקות בשיטות מודרניות לניתוח ועיצוב של מערכות מידע מורכבות בסביבת מערכות תעשייתיות, כאשר הדגש מושם על אותם שלבים בהם מעורבותו של מהנדס התעשייה והייצור היא רבה.
הקורס מתאר מודלים לתכנון מערכות מידע ואת המתודולוגיות, התהליכים, עקרונות והטכניקות המודרניות לניתוח ועיצוב של תתי מערכות תוכנה שהם בבסיס מערכות התוכנה בסביבה תעשייתית.
הקורס כולל חלק מתהליכי מחזור החיים של פתוח תוכנה, החל מהגדרת דרישות של מערכת, ניתוח הדרישות, עד לניתוח ועיצוב מערכות מידע בשיטה מונחת עצמים על פי גישה של
Model-Driven Architecture (MDA). במהלך הקורס נעשה שימוש בשפת UML
((Unified Modeling Language הסטנדרד החדש כדי לנתח, לעצב ולתעד מערכות תוכנה בשיטה מונחת עצמים וזוכה כיום לשימוש הולך וגובר בפתוח מערכות מידע.
הקורס מלווה בסדנא הכוללת לימוד בסיסי של שפת תכנות מונחת עצמים ויישום הידע והטכניקות הנלמדות בקורס לאפיון, ניתוח ועיצוב של תת מערכת מידע בסביבה תעשייתית ע"י מודלים סטטיים ודינאמיים.
| ||||||||||||||||
| 0571-4163 |
כריית ידע DATA MINING |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: תכנון מערכות בסיסי נתונים, ניתוח מערכות ייצור (2); ניתוח נתונים סטטיסטי
מהנדס תעשייה מתמודד עם קשת פעילויות ענפה למדי, בתחום מחזור החיים של מוצר או שרות עליו לעצב ולהפעיל תכניות ייצור או תפעול. במסגרת זו עליו לקבל החלטות אודות מבניהן ודרכי יישומן.
מערכת מומחה הנה גישה מתאימה ורבת עצמה לשם קבלת החלטות הנשענות על ידע רחב. היא כורכת בתוכה מסד ידע הקשור לתחום הנדון ומנגנון שיקול לניתוח מצבים והסקת מסקנות. הסטודנט ירכוש ניסיון בניסוח בעיות, הקמת מסדי ידע, ניתוח תוצאות, הסקת מסקנות.
| ||||||||||||||||
| 0571-4167 |
ניהול מחזור חיי מוצר PRODUCT LIFE CYCLE MANAGEMENT |
|||||||||||||||
|
ראה סילבוס בשפה האנגלית
| ||||||||||||||||
|
Introduction
One of the main challenges of intensive R&D companies, and specially hi-technology
ones, is to minimize the time-to-market. Enjoying the first to market benefits,
requires concurrent engineering while maintaining control of the data and
distributing it automatically throughout the organization (e.g. R&D, Sales,
Operation/Manufacturing, installation and Maintenance)
Product Life cycle (PLM) systems cope with this challenge, verify that a master data
is held only once in a secure 'vault' (PDM) where its integrity can be assured and all
changes to it monitored, controlled and recorded throughout the whole lifecycle of
the product (From development until maintenance, and End Of Life definition).
The typical Product Life Cycle starts with the Market introduction stage, goes on to a
growth stage following its introduction, a mature stage when it’s already in mass
production and ends with the decline and retirement stage. PLM is an advanced
approach to integrate people, data, processes and business systems and provide a
common product information backbone throughout this product life cycle for
companies and their extended enterprise (customers, suppliers, and partners).
PLM makes extensive use of integrated information systems that are focused on
capturing and maintaining information on products and/or services through their
development and useful life and allowing for their use throughout the enterprise,
ensuring that the right information is available to the right person at the right time
and in the right form. These systems manage and track the creation, change and
archive of all information related to a product. The information being stored and
managed will include engineering data such as CAD models, drawings and their
associated documents, SW releases and more, and will be maintained in a way that
ensures it is controlled at the point of entry to prevent unauthorized changes. Once
established as a master copy within its controlled environment, the systems will
disseminate this throughout the organization to the different points of use.
The tangible business benefits of PLM are significant and typically include Time-to-
Market reduction, improved quality, reduced costs, improved collaboration among
diverse groups within the company and more.
Course objectives
• Gain in-depth understanding of the importance of PLM, its organizations
application and benefits to organizations (e.g. R&D, business, and customer
satisfaction)
• Get a practitioners view of how PLM best practices are applied in real life.
Course topics
1. Introduction to PLM
PLM as a (management) process
PLM origin and history (aerospace and defense industry applications)
Overview of the PLM process, definition, development, and it’s importance
Global perspective
2. Product Life cycle, the technical and the business context
Review of all the phases of product life and the entire value chain
Understanding the stages from Market introduction to decline and retirement
linking PLM to the overall business strategy, business benefits, metrics etc’
3. PLM - Product design stage
Process Management,
Bill Of Material (BOM); importance, considerations, and impact,
Product design tools, CAD/CAM tools and their usage
Concurrent Development in global and collaborative environment
Highly engineered products design – mechanics, electronics, ASICS, Embedded
SW, Applications SW in multiple release levels
Design project Management, Gating processes
Definition of product configuration for use throughout the life cycle
4. PLM - Product design stage (Cont’)
5. PDM
New product introduction
Engineering change management
Item Definition, Approved Vendor List (AVL)
Revision management and Engineering Change management (ECM)
6. PDM (cont’)
7. PLM – Logistic and Manufacturing
PLM implementation in discrete and process manufacturing
Different uses of engineering data in manufacturing
MRP, and purchasing
8. PLM – The sales perspective
Selling the “right” product / Portfolio management
Customer Relationship Management (CRM) and the process collaboration
Managing sales configurations throughout the delivery process
Using product data for more accurate forecasting
9. PLM – Service and Maintenance stage
Installed base as-built configuration management
Incorporating changes in the field using Field change orders (FCO’s)
Repair management and spare parts
Upgrades, expansions and other configuration changes in the field
Handling End-of-Life from component level and up
10. PLM – other aspects
Supply chain management, using SCOR
Prototyping, DFx, Collaboration,
Project Management, Communicating within the extended enterprise,
Product phase out
11. PLM – Real life example (by external lecturer)
12. SW - Real life implementation - by external lecturer
13. Summary
Grade:
• Bi-Weekly ongoing project (building real product, using PLM) – 40%
• Final Exam – 60%
| ||||||||||||||||
| 0571-4170 |
ניהול מערכות איכות QUALITY SYSTEMS MANAGEMENT |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: איכות כוללת
מטרת הקורס לעסוק בהיבטים ארגוניים ואנושיים הנוגעים להכנסת שינויים למען השגת איכות. יידונו העקרונות ביישום השיטות השונות ובתפקיד הגורם האנושי להצלחתן. הקורס יעסוק, בין השאר, בשינוי ותרבות ארגוניים ובהנעה לאיכות תוך שימת דגש על עבודת צוות כדרך לניהול איכות בארגון, דינמיקה קבוצתית, מנהיגות פורמלית ובלתי פורמלית, יעילות בטווח הקצר והארוך והאצלת סמכויות.
| ||||||||||||||||
| 0571-4172 |
מחסני נתונים DATA WAREHOUSING |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 2.5
דרישות קדם: תכנון מערכות בסיסי נתונים
מטרת הקורס: הקניה של ידע בתכנון, ניהול ותפעול של מחסני נתונים גדולים, תוך מיצוי הפוטנציאל העסקי הטמון בנתונים הנוצרים בתוך הארגון. יושם דגש על השימוש במחסני נתונים לצורך קבלת החלטות על-ידי מנהלים.
| ||||||||||||||||
| 0571-4173 |
תורת המשחקים ויישומיה GAME THEORY AND ITS APPLICATIONS |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: מבוא להסתברות, נמ"י (1) (במקביל).
מטרת הקורס לחשוף סטודנטים בהנדסת תעשייה למידול וניתוח מצבי ניגודי אינטרסים וקונפליקט בין חברות, עובדים והנהלה וגורמים אחרים. חיזוי של תוצאות קונפליקטים אלה. שיווי משקל Nash. משחקים דינמיים.
בתשס"ד יוקדש חלקו השני של הקורס לתיאום בשרשראות אספקה מבוזרות ולנושאים לוגיסטיים אחרים.
משחקים לא-שיתופיים סטטיים; שווי משקל Nash; יישומים לגיוס שחקנים לליגות מקצועיות, לדואופול ולהקצאת משאבים במו"פ תחרותי; משחקים לא-שיתופיים דינמיים; מודל Stackelberg; מודל Tournament; שווי משקל Sub-game perfect; יישומים בתיאום שרשראות אספקה מבוזרות; חוזים מסוגים שונים והשלכותיהם.
| ||||||||||||||||
| 0571-4174 |
תיכון וחשיבה המצאתית DESIGN METHODS AND INVENTIVE THINKING FOR ENGINEERS |
|||||||||||||||
|
שעות: 2 ש"ס
משקל: 2 תאור הקורס מהנדסים רוכשים ידע במשך ארבע שנים אך לבסוף נבחנים במידה רבה לפי כושרם להציע פתרונות יצירתיים לבעיות שעל הפרק. בקורס חשיבה המצאתית נלמד שיטה מובנית לפתרון יצירתי של בעיות. השיטה היא "חשיבה המצאתית שיטתית" או SIT) (Systematic Inventive thinking). מקורה של השיטה ברוסיה במחקריו של גיינריך אלטשולר. הרעיון המרכזי של השיטה הוא שאילוצים מובילים ליצירתיות. השיטה מורכבת משלושה עקרונות מרכזיים וחמישה כלי פתרון בעיות. בקורס נלמד יישום של השיטה לפתרון בעיות (problem solving) ולהמצאת רעיונות למוצרים חדשים (new product development). מטרת הקורס מטרתו של הקורס היא להקנות לסטודנטים את כלי החשיבה של שיטת SIT) (Systematic Inventive Thinking). בעזרת כלים אלו יוכלו לנהל תהליך אנליטי, סדור ומודע של העלאת רעיונות חדשים בשני תחומים מרכזיים: פיתוח מוצרים חדשים ופתרון בעיות בסביבה טכנולוגית מתקדמת. שיטת SIT מבוססת על בחינה מערכתית של עולם התוכן של מערכת ספציפית שמשווק הארגון, והפעלת מניפולציות שונות (המכונות "כלי חשיבה יצירתיים") על מנת ליצור לו וריאציות פוטנציאליות בעלות תועלת ללקוח, קרי רעיונות לפיתוחים ולפתרונות טכנולוגיים חדשים. | ||||||||||||||||
| 0571-4175 |
ניהול משאבי אנוש HUMAN RESOURCES MANAGEMENT (HRM) |
|||||||||||||||
|
שעות: 2 ש"ס
משקל: 2
דרישות קדם: התנהגות ארגונית
מטרת הקורס היא הקניית ידע תאורטי ומושגי יסוד בתחום ההתנהגות הארגונית. הקורס יתמקד ברמת הארגון. הצגת תפישה מושגית כוללת של פונקצית ניהול משאבי אנוש בארגון.
דיון במספר תחומים קריטיים בהם עוסק ניהול משאבי אנוש ובצורת הפעלתם. בחינת מידת היישומיות של תחומים אלה הלכה למעשה.
| ||||||||||||||||
| 0571-4176 |
מבוא למערכות הפעלה למחשב INTRODUCTION TO COMPUTER OPERATING SYSTEMS |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: מבני נתונים.
לימוד היבטים שונים של מערכות הפעלה; הצורך במערכת הפעלה, הבעיות שעל המערכת לפתור, הקשיים הנובעים מאופי הבעיות, גישות עקרוניות לפתרונן, מבנה מערכות המחשבים ומערכות ההפעלה והשפעתם ההדדית, סקירת מערכות הפעלה קיימות עם ההדגש על מערכת UNIX.
| ||||||||||||||||
| 0571-4177 |
מערכות לניהול קשרי לקוחות CRM CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: ניתוח ועיצוב מערכות מידע מטרת הקורס היא הקניית ידע והבנה של התיאוריה, המתודולוגיה והטכניקות ליישום מערכות לניהול קשרי לקוחות (Customer Relationship Management Systems): תפיסת ה CRM, מודל לניהול מערכתי של קשרי לקוחות, סקירה טכנולוגית, פירוט תהליכים עסקיים בתחום שירות הלקוחות, מכירות ושיווק, מתודולוגיית יישום והטמעה, לימוד וניתוח Case Studies, CRM אנליטי ו CRM BI.
הקורס מלווה בסדנא (תרגול) בה מיושמים הידע והטכניקות הנלמדים בקורס דרך עבודה על מערכת ה CRM מהמובילות בעולם – מערכת Siebel .
| ||||||||||||||||
| 0571-4804 |
מימון חברות CORPORATE FINANCE |
|||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3.5
דרישות קדם: מבוא למימון וכלכלה הנדסית
הקורס עוסק בקשר בין החלטות מימוניות ובין ערך השוק של הפירמה, כאשר המטרה המכוונת החלטות אלו היא למקסם את ערך השוק של הפירמה. מטרה זו היא עקבית בתנאים מסויימים עם מקסימיזציה של רווחת בעלי המניות. דוגמא להחלטות מימוניות בפירמה הן: החלטות השקעה, מבנה הון, מדיניות דיבידנד ועוד. בניגוד למודלים שנלמדו בכלכלה מאופיינים המודלים במימון על ידי הדגשת נושא העיתוי ונושא אי הודאות. הקשר בין החלטות אלו וערך השוק של הפירמה מוסבר בעולם בו קיים שוק הון משוכלל וכן בעולם בו קיימים אי שכלולים כגון: מיסים, הוצאות עיסקה, מגבלות על המידע העומד לרשות המשקיעים וכו'. במסגרת הקורס ייסקרו כל ההחלטות המימוניות הנ"ל והשפעתן על ערך השוק של הפירמה. סקירה זו תביא לניסוח כללי החלטה תוך הדגשת הרקע הסביבתי בו קיימת חשיבות להחלטת מימוניות.
| ||||||||||||||||
| 0571-4805 |
מבוא לשיווק INTRODUCTION TO MARKETING |
|||||||||||||||
|
שעות: 3 ש"ס
משקל: 3
דרישות קדם: התנהגות ארגונית, מבוא למימון וכלכלה הנדסית
הקורס יעסוק בשני נושאים עיקריים:
א. התנהגות צרכנים והשוק: תפיסות והעדפות של צרכנים, תקשורת ופרסומת, התפשטות אינפורמציה, סגמנסציה של השוק.
ב. החלטות שיווקיות של הפירמה: מדיניות מוצרים חדשים, צינורות שיווק, מדיניות מחירים, אנשי מכירות, פרסומת.
| ||||||||||||||||
| 0571-4808 |
דיני עסקים BUSINESS LAW |
|||||||||||||||
|
שעות: 2 ש"ס
משקל: 2
דרישות קדם: התנהגות ארגונית
הקורס אמור להקנות לתלמידים ידע והבנה בסיסיים בהיבטים המשפטיים של מבנה גופים עסקיים ויחסיהם עם גופים עסקיים אחרים. ברמה האמורה יתרכז הקורס בשני נושאים עיקריים: דיני החוזים (בכלל זה חוזים ספציפיים עיקריים) ודיני החברות. כמו כן ייסקרו בקורס מושגי יסוד בתחום דיני הקניין, נזיקין ושותפויות.
| ||||||||||||||||
| 0571-4809 |
יזמות היי-טק HI-TEC ENTREPRENEURSHIP |
|||||||||||||||
|
הקורס מיועד לסטודנטים שמתכננים להקים סטארט-אפ בטווח הקרוב והבינוני, ורואים ביזמות דרך חיים. רשאים להרשם לקורס תלמידי שנים ג', ד' בפקולטות להנדסה, למדעים, לרפואה ולמנהל עסקים.
הקורס מעשי באופיו, ומציע חיבור משמעותי לתעשייה. לצד ההרצאות פרונטאליות ייפגשו הסטודנטים עם יזמים מצליחים בכיתה ומחוצה לה, וילמדו מהם באופן ישיר על ההתמודדות המלווה את ניהול חברת הסטארט-אפ. בנוסף, יקראו וינתחו מקרי בוחן רלוונטיים. פרויקט הסיום, תוכנית עסקית לחברת סטארט-אפ טכנולוגית, יוצג בפני פאנל מקצועי (תוכניות נבחרות).
| ||||||||||||||||