שנה"ל תשע"ג | |||||||
0365-1101-01 |
מבוא להסתברות לסטטיסטיקאים |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
ד"ר רובינשטיין שלומי | שיעור | שרייבר מתמטי | 007 | א' | 1600- 1500 | סמ' א' | |
שיעור | שרייבר מתמטי | 007 | ד' | 1400- 1200 | סמ' א' | ||
מושג הקבוצה, יחסים ופעולות בין קבוצות,קומבינטוריקה, עקרון הכפל, מדגמים סדורים ולא סדורים, מרחבי הסתברות סימטריים והסתברות איחוד מאורעות, הסתברות מותנה, נוסחת הכפל, הסתברות שלמה, נוסחת בייס, מאורעות בלתי תלויים, משתנים בלתי תלויים, התפלגויות מיוחדות, תוחלת ושונות של משתנים מקריים ותכונותהם, שונות משותפת, שונות סכום משתנים מקריים, מקדם המתאם משתנים בלתי מתואמים . | |||||||
0365-1101-02 |
מבוא להסתברות לסטטיסטיקאים |
||||||
מר כהן אסף | תרגיל | שרייבר מתמטי | 007 | א' | 1500- 1400 | סמ' א' | |
מושג הקבוצה, יחסים ופעולות בין קבוצות, קומבינטוריקה, עקרון הכפל, מדגמים סדורים ולא סדורים, מרחבי הסתברות סימטריים והסתברות איחוד מאורעות, הסתברות מותנה, נוסחת הכפל, הסתברות שלמה, נוסחת בייס, מאורעות בלתי תלויים, משתנים מקריים, חד-ממדיים ודו-ממדיים, משתנים בלתי תלויים, התפלגויות מיוחדות, תוחלת ושונות של משתנים מקריים ותכונותיהם, שונות משותפת, שונות סכום משתנים מקריים, מקדם המתאם ומשתנים בלתי מתואמים.
| |||||||
0365-1102-01 |
מבוא להסתברות |
||||||
פרופ סולן אילון | שיעור | כיתות דן דוד | 002 | א' | 1000- 0900 | סמ' א' | |
שיעור | כיתות דן דוד | 002 | ד' | 1200- 1000 | סמ' א' | ||
מרחבי הסתברות, אלגברה של קבוצות, קומבינטוריקה, הסתברות מותנית, אי תלות, כללי שרשרת, הסתברות שלמה, חוק בייז, משתנים מקריים, התפלגות משותפת, התפלגויות מותנות, תוחלת, שונות, שונות משותפת, מתאם, התפלגויות בדידות: בינומית, פואסונית, גיאומטרית, אחידה. אי שוויון צ'בישב, חוק המספרים הגדולים. החוק החלש של המספרים הגדולים וקירוב נורמלי להתפלגות הבינומית.
| |||||||
0365-1102-02 |
מבוא להסתברות |
||||||
מר דרורי יואל | תרגיל | פיזיקה-שנקר | 104 | ב' | 1300- 1100 | סמ' א' | |
מרחבי הסתברות, אלגברה של קבוצות, קומבינטוריקה, הסתברות מותנית, אי תלות, כללי שרשרת, הסתברות שלמה, חוק בייז, משתנים מקריים, התפלגות משותפת, התפלגויות מותנות, תוחלת, שונות, שונות משותפת, מתאם, התפלגויות בדידות: בינומית, פואסונית, גיאומטרית, אחידה. אי שוויון צ'בישב, חוק המספרים הגדולים. החוק החלש של המספרים הגדולים וקירוב נורמלי להתפלגות הבינומית.
| |||||||
0365-1102-03 |
מבוא להסתברות |
||||||
מר כהן אסף | תרגיל | מרכזי על | 315 | ב' | 1200- 1000 | סמ' א' | |
מרחבי הסתברות, אלגברה של קבוצות, קומבינטוריקה, הסתברות מותנית, אי תלות, כללי שרשרת, הסתברות שלמה, חוק בייז, משתנים מקריים, התפלגות משותפת, התפלגויות מותנות, תוחלת, שונות, שונות משותפת, מתאם, התפלגויות בדידות: בינומית, פואסונית, גיאומטרית, אחידה. אי שוויון צ'בישב, חוק המספרים הגדולים. החוק החלש של המספרים הגדולים וקירוב נורמלי להתפלגות הבינומית.
| |||||||
0365-1102-04 |
מבוא להסתברות |
||||||
מר דרורי יואל | תרגיל | שרייבר מתמטי | 008 | ד' | 1600- 1400 | סמ' א' | |
מרחבי הסתברות, אלגברה של קבוצות, קומבינטוריקה, הסתברות מותנית, אי תלות, כללי שרשרת, הסתברות שלמה, חוק בייז, משתנים מקריים, התפלגות משותפת, התפלגויות מותנות, תוחלת, שונות, שונות משותפת, מתאם, התפלגויות בדידות: בינומית, פואסונית, גיאומטרית, אחידה. אי שוויון צ'בישב, חוק המספרים הגדולים. החוק החלש של המספרים הגדולים וקירוב נורמלי להתפלגות הבינומית.
| |||||||
0365-1102-05 |
מבוא להסתברות |
||||||
ד"ר פלד רון | שיעור | כיתות דן דוד | 001 | א' | 1500- 1400 | סמ' ב' | |
שיעור | כיתות דן דוד | 002 | ד' | 1600- 1400 | סמ' ב' | ||
מרחבי הסתברות, אלגברה של קבוצות, קומבינטוריקה, הסתברות מותנית, אי תלות, כללי שרשרת, הסתברות שלמה, חוק בייז, משתנים מקריים, התפלגות משותפת, התפלגויות מותנות, תוחלת, שונות, שונות משותפת, מתאם, התפלגויות בדידות: בינומית, פואסונית, גיאומטרית, אחידה. אי שוויון צ'בישב, חוק המספרים הגדולים. החוק החלש של המספרים הגדולים וקירוב נורמלי להתפלגות הבינומית.
| |||||||
0365-1102-06 |
מבוא להסתברות |
||||||
מר דרורי יואל | תרגיל | פיזיקה-שנקר | 104 | א' | 1700- 1500 | סמ' ב' | |
מרחבי הסתברות, אלגברה של קבוצות, קומבינטוריקה, הסתברות מותנית, אי תלות, כללי שרשרת, הסתברות שלמה, חוק בייז, משתנים מקריים, התפלגות משותפת, התפלגויות מותנות, תוחלת, שונות, שונות משותפת, מתאם, התפלגויות בדידות: בינומית, פואסונית, גיאומטרית, אחידה. אי שוויון צ'בישב, חוק המספרים הגדולים. החוק החלש של המספרים הגדולים וקירוב נורמלי להתפלגות הבינומית.
| |||||||
0365-1102-07 |
מבוא להסתברות |
||||||
מר כהן אסף | תרגיל | כיתות דן דוד | 207 | א' | 1700- 1500 | סמ' ב' | |
מרחבי הסתברות, אלגברה של קבוצות, קומבינטוריקה, הסתברות מותנית, אי תלות, כללי שרשרת, הסתברות שלמה, חוק בייז, משתנים מקריים, התפלגות משותפת, התפלגויות מותנות, תוחלת, שונות, שונות משותפת, מתאם, התפלגויות בדידות: בינומית, פואסונית, גיאומטרית, אחידה. אי שוויון צ'בישב, חוק המספרים הגדולים. החוק החלש של המספרים הגדולים וקירוב נורמלי להתפלגות הבינומית.
| |||||||
0365-1102-08 |
מבוא להסתברות |
||||||
מר דרורי יואל | תרגיל | שרייבר מתמטי | 007 | ה' | 1600- 1400 | סמ' ב' | |
מרחבי הסתברות, אלגברה של קבוצות, קומבינטוריקה, הסתברות מותנית, אי תלות, כללי שרשרת, הסתברות שלמה, חוק בייז, משתנים מקריים, התפלגות משותפת, התפלגויות מותנות, תוחלת, שונות, שונות משותפת, מתאם, התפלגויות בדידות: בינומית, פואסונית, גיאומטרית, אחידה. אי שוויון צ'בישב, חוק המספרים הגדולים. החוק החלש של המספרים הגדולים וקירוב נורמלי להתפלגות הבינומית.
| |||||||
0365-1800-01 |
מבוא למחשבים לסטטיסטיקאים |
||||||
מר ליפשיץ שלומי | שיעור | פיזיקה-שנקר | 104 | ג' | 1400- 1200 | סמ' א' | |
ארגון המחשב. שפת התכנות C: קלט/פלט, משתנים, פונקציות, בקרת זרימה: משפטי תנאי ולולאות, מערכים, אופרטורים, רקורסיה, מצביעים, מחרוזות, הקצאת זכרון דינמית, רשומות. מבוא לאלגוריתמים. תכנון אלגוריתמים: הפרד ומשול. אלגוריתמים למיון וחיפוש. אלגוריתמים לבעיות נומריות: מציאת מספרים ראשוניים, חישוב המחלק המשותף הגדול ביותר, מציאת אפס של פונקציה. מושגי יסוד בסיבוכיות. ניתוח סיבוכיות זמן.
| |||||||
0365-1800-02 |
מבוא למחשבים לסטטיסטיקאים |
||||||
מר ליפשיץ שלומי | תרגיל | פיזיקה-שנקר | 204 | א' | 1800- 1600 | סמ' א' | |
הקורס הינו קורס תכנות ומבוא לאלגוריתמים. שפת התיכנות היא R. מבוא: ארגון המחשב והצגת משספרים שלמים ומספרי נקודה צפה. שפת R: קלט ופלט, טיפוסים הסיסיים, וקקטורים, ביטויים, אופרטורים,בקרת זרימה, תכנות פונקציונלי, פונקציות,טווח משתנים, רקורסיה, רשימות, מטריצות, הצגת טיפוסים חדשים, מבנה נתונים מופשטים (מחסנית), פונקציות גנריות, מסגרות נתונים, פקטורים. מבוא לאלגוריתמים: קצב גידול פונקציות, סיבוכיות זמן, אלגוריתמי מיון וסיבוכיותם (מיון, הכנסה, מיון מניה, מיון בועה, מיון מיזוג), מיון לקסיקוגרפי, חיפוש לינארי, חיפוש בינארי, נפת ארטוסתנס, מציאת מחלק משותף מכסימלי, מציאת שורש פונקציה (שיטת החיתוך), יצרת מספרים אקראיים וגישת מונטה-קרלו, אלגוריתמים הקשורים למטריצת כפל מטריצות, חישוב דטרמיננט), וקטוריזציה של חישובים והשפעתם על יעילות אלגוריתמים.אתר הקורס: http://moodel.tau.ac.il/course/view.php?id=36518000 | |||||||
0365-1813-01 |
מבוא לסטטיסטיקה |
||||||
ד"ר הלר רות | שיעור | שרייבר מתמטי | 007 | ב' | 1800- 1600 | סמ' ב' | |
שיעור | שרייבר מתמטי | 007 | ד' | 1100- 1000 | סמ' ב' | ||
נתונים כמותיים, תאור ותמצות קובץ של נתונים: מיקום, פיזור, נטייה ותלות, תרשימי ענף וגזע. קופסא, צפיפות ופיזור. מחקרים כמותיים: מבוקרים, ניסויים ותצפיות. בעיות בהסקה סטטיסטית: אוכלוסיה ומדגם, פרמטרים ואומדים, אמידה נקודתית והערכת אי הוודאות (פרמטרית וא-פרמטרית), אמידת רווח סמך, סקרים ומושגים בדגימה. אסכולות בהסקה: שכיחותית, נראותית, וביזיאנית. מבחני השערות: גישה פרמטרית וא-פרמטרית, השוואת שני מידגמים, השימוש בתוכנה סטטיסטית (כגון: Splus) ליישום השיטות.
| |||||||
0365-1813-02 |
מבוא לסטטיסטיקה |
||||||
מר רוזנבלט יונתן | תרגיל | פיזיקה-שנקר | 204 | ג' | 1700- 1500 | סמ' ב' | |
נתונים כמותיים, תאור ותמצות קובץ של נתונים: מיקום, פיזור, נטייה ותלות, תרשימי ענף וגזע. קופסא, צפיפות ופיזור. מחקרים כמותיים: מבוקרים, ניסויים ותצפיות. בעיות בהסקה סטטיסטית: אוכלוסיה ומדגם, פרמטרים ואומדים, אמידה נקודתית והערכת אי הוודאות (פרמטרית וא-פרמטרית), אמידת רווח סמך, סקרים ומושגים בדגימה. אסכולות בהסקה: שכיחותית, נראותית, וביזיאנית. מבחני השערות: גישה פרמטרית וא-פרמטרית, השוואת שני מידגמים, השימוש בתוכנה סטטיסטית (כגון: Splus) ליישום השיטות.
| |||||||
0365-2100-01 |
הסתברות למדעים |
||||||
ד"ר משיח אילה | שיעור | כיתות דן דוד | 001 | א' | 1200- 1000 | סמ' א' | |
שיעור | כיתות דן דוד | 001 | ד' | 1000- 0900 | סמ' א' | ||
מרחבי הסתברות כלליים; משתנה מקרי, פונקצית ההתפלגות המצטברת ותכונותיה; משתנים מקריים חד ממדיים בדידים, רציפים, פונקצית ההסתברות ופונקצית הצפיפות ותכונותיהן; משתנים מקריים דו-ממדיים בדידים ורציפים, פונקציות הסתברות וצפיפות שוליות ומותנות; תוחלת, שונות, שונות משותפת, מקדם מתאם, תוחלת ושונות מותנים; הפונקציה היוצרת, הפונקציה האופיינית, הפונקציה יוצרת המומנטים ותכונותיהן; התפלגויות חד-ממדיות מיוחדות; טרנספורמציות של משתנים מקריים חד-ממדיים ורב-ממדיים והתפלגות סכום משתנים מקריים. חוקי גבול - אי שויונות מרקוב וצ'בישב, התכנסות בהסתברות וכמעט בכל מקום, חוקים חלשים של מספרים גדולים, התכנסות בהתפלגות, הקשר בין ההתכנסויות השונות, משפט הגבול המרכזי ושימושיו; ההתפלגות הנורמלית הדו ממדית והרב ממדית.
| |||||||
0365-2100-02 |
הסתברות למדעים |
||||||
מר בארלי איתי | תרגיל | שרייבר מתמטי | 008 | ה' | 1000- 0900 | סמ' א' | |
מרחבי הסתברות כלליים; משתנה מקרי, פונקצית ההתפלגות המצטברת ותכונותיה; משתנים מקריים חד ממדיים בדידים, רציפים, פונקצית ההסתברות ופונקצית הצפיפות ותכונותיהן; משתנים מקריים דו-ממדיים בדידים ורציפים, פונקציות הסתברות וצפיפות שוליות ומותנות; תוחלת, שונות, שונות משותפת, מקדם מתאם, תוחלת ושונות מותנים; הפונקציה היוצרת, הפונקציה האופיינית, הפונקציה יוצרת המומנטים ותכונותיהן; התפלגויות חד-ממדיות מיוחדות; טרנספורמציות של משתנים מקריים חד-ממדיים ורב-ממדיים והתפלגות סכום משתנים מקריים. חוקי גבול - אי שויונות מרקוב וצ'בישב, התכנסות בהסתברות וכמעט בכל מקום, חוקים חלשים של מספרים גדולים, התכנסות בהתפלגות, הקשר בין ההתכנסויות השונות, משפט הגבול המרכזי ושימושיו; ההתפלגות הנורמלית הדו ממדית והרב ממדית.
| |||||||
0365-2100-03 |
הסתברות למדעים |
||||||
מר בארלי איתי | תרגיל | שרייבר מתמטי | 008 | ה' | 1100- 1000 | סמ' א' | |
מרחבי הסתברות כלליים; משתנה מקרי, פונקצית ההתפלגות המצטברת ותכונותיה; משתנים מקריים חד ממדיים בדידים, רציפים, פונקצית ההסתברות ופונקצית הצפיפות ותכונותיהן; משתנים מקריים דו-ממדיים בדידים ורציפים, פונקציות הסתברות וצפיפות שוליות ומותנות; תוחלת, שונות, שונות משותפת, מקדם מתאם, תוחלת ושונות מותנים; הפונקציה היוצרת, הפונקציה האופיינית, הפונקציה יוצרת המומנטים ותכונותיהן; התפלגויות חד-ממדיות מיוחדות; טרנספורמציות של משתנים מקריים חד-ממדיים ורב-ממדיים והתפלגות סכום משתנים מקריים. חוקי גבול - אי שויונות מרקוב וצ'בישב, התכנסות בהסתברות וכמעט בכל מקום, חוקים חלשים של מספרים גדולים, התכנסות בהתפלגות, הקשר בין ההתכנסויות השונות, משפט הגבול המרכזי ושימושיו; ההתפלגות הנורמלית הדו ממדית והרב ממדית.
| |||||||
0365-2101-01 |
חישוב סטטיסטי |
||||||
פרופ שטיינברג דוד | שיעור | שרייבר מתמטי | 007 | ב' | 1400- 1200 | סמ' ב' | |
שיטות מונטה קרלו, מכולל משתנים אקראיים, הגרלת מדגמים מהתפלגויות שונות, אמידה בעזרת מונטה קרלוBOOTSTRAP & JACKKNIFE. חישובים עם מטריצות במודלים לינאריי. שיטות נומריותבאופטימיזציה ובאמידה. | |||||||
0365-2101-02 |
חישוב סטטיסטי |
||||||
גב' ויטורי איה | תרגיל | שרייבר מתמטי | 006 | ה' | 1800- 1600 | סמ' ב' | |
שיטות מונטה קרלו, מכולל משתנים אקראיים, הגרלת מדגמים מהתפלגויות שונות, אמידה בעזרת מונטה קרלוBOOTSTRAP & JACKKNIFE. חישובים עם מטריצות במודלים לינאריי. שיטות נומריותבאופטימיזציה ובאמידה. | |||||||
0365-2103-01 |
תיאוריה סטטיסטית |
||||||
פרופ אברמוביץ פליקס | שיעור | קפלון | 118 | א' | 1700- 1500 | סמ' ב' | |
שיעור | קפלון | 118 | ג' | 1500- 1400 | סמ' ב' | ||
מדגמים מקריים והתפלגויותיהם: סטטיסטי מספיק ושלם. שיטות אמידה: אומד בלתי מוטה, אומד נראות מקסימלית, אמידה בשיטת המומנטים, הקטנת השונות ע"י שיפור ראו-בלקוול. עקיבות, רווחי סמך.
בדיקת השערות: הלמה של ניימן-פירסון, מבחנים בעלי עצמה מקסימלית ובעלי עצמה מקסימלית במדה שוה, מבחני יחס הנראות ומשפט הקירוב של ווילקס, שימושים למבחני יחס הנראות - מבחני t, מבחן F להשוואת שונויות, מבחני X2 לטיב התאמה ולאי תלות בלוח שכיחות. הגישה הבייסיאנית לאמידה ולבדיקת השערות.
| |||||||
0365-2103-02 |
תיאוריה סטטיסטית |
||||||
מר רוזנבלט יונתן | תרגיל | קפלון | 118 | ג' | 1400- 1200 | סמ' ב' | |
מדגמים מקריים והתפלגויותיהם: סטטיסטי מספיק ושלם. שיטות אמידה: אומד בלתי מוטה, אומד נראות מקסימלית, אמידה בשיטת המומנטים, הקטנת השונות ע"י שיפור ראו-בלקוול. עקיבות, רווחי סמך.
בדיקת השערות: הלמה של ניימן-פירסון, מבחנים בעלי עצמה מקסימלית ובעלי עצמה מקסימלית במדה שוה, מבחני יחס הנראות ומשפט הקירוב של ווילקס, שימושים למבחני יחס הנראות - מבחני t, מבחן F להשוואת שונויות, מבחני X2 לטיב התאמה ולאי תלות בלוח שכיחות. הגישה הבייסיאנית לאמידה ולבדיקת השערות.
| |||||||
0365-2111-01 |
מבוא לתהליכים סטוכסטים |
||||||
ד"ר רובינשטיין שלומי | שיעור | אורנשטיין | 111 | ג' | 1900- 1600 | סמ' ב' | |
0365-2112-01 |
תכנון ניסויים וניתוח שונות |
||||||
ד"ר הלר רות | שיעור | שרייבר מתמטי | 007 | א' | 1500- 1300 | סמ' ב' | |
שיעור | שרייבר מתמטי | 007 | ד' | 1300- 1100 | סמ' ב' | ||
מושגי יסוד: יחידת ניסוי, חזרות, חלוקה אקראית, בלוקים, ניסוי לעומת מחקר תצפיתי. ניתוח של שינוי עם גורם אחד: מדגמים בלתי תלויים ומזווגים. קבועות ואקראיות. קונטרסטים והשואות מרובות. ניתוח שונות דו כיווני: השפעות קבועות. ניסוי בבלוקים שלמים. מבחנים א-פרמטרים: ווילקוקסון, קרוסקל-ווליס ופרידמן. ריבוע לטיני כתוכנית לניסוי בבלוקים ולניסוי פקטוריאלי חלקי. בדיקת הנחות. טרנספורמציות. ניסויים היררכים. שילוב עבודה מעשית בניתוח נתונים בעזרת תוכנות סטטיסטיות. | |||||||
0365-2301-01 |
סטטיסטיקה למדעי המחשב |
||||||
פרופ רוסט סהרון | שיעור | עבודה סוציאל | 001 | א' | 1400- 1100 | סמ' א' | |
מהי סטטיסטיקה, סטטיסטיקה והסתברות, סטטיסטיקה וחישוב, סטטיסטיקה ונתונים הכרות עם סביבת אר לניתוח נתונים במחשב סוגי נתונים תיאור ותמצות נתונים תיאוריה אודות תמציות תפקיד הצגים גרפיים בניתוח נתונים הסטוגרמות ותרשים צפיפות תיאור ותמצות קשרים בנתונים שמיים ובנתוני מדידה רגרסיה משתנים מקריים רציפים פונקציות התפלגות מצטברת פונקצית צפיפות תוחלת ושונות אחוזונים וחציון משפחות של משתנים רציפים (אחיד נורמלי גאמה חי בריבוע) מומנטים משפטי גבול קירוב נורמלי להתפלגות בינומית משפט הגבול המרכזי קירוב נורמלי להתפלגות בינומית חוק המספרים הגדולים משפט הגבול המרכזי מבוא להסקה סטטיסטית אמידה נקודתית תכונות אומדים רווח סמך אינוריאנטיות אומדים ורווחי סמך בדיקת השערות מושגי יסוד בחינת השערותבמדגם בודד מבחן זד מבחן טי הלמה של ניימן-פירסון השוואה של שני מדגמים ומבחני חי בריבוע נושאים נוספים: מבחנים א-פרמטריים והשוואות מרובות | |||||||
0365-2301-02 |
סטטיסטיקה למדעי המחשב |
||||||
מר רוזנבלט יונתן | תרגיל | אורנשטיין | 110 | ה' | 1100- 1000 | סמ' א' | |
מטרת הקורס היא ליצור היכרות עם עולם הסטטיסטיקה, השיטות שלו, הבעיות אותן אנו פותרים. אנו נטעם מתחומים רבים ונתעמק בחשובים מתוכם. מבוא: מהי סטטיסטיקה? סטטיסטיקה והסתברות, סטטיסטיקה וחישוב, סטטיסטיקה ונתונים.ניתוח נתונים פרקטי במחשב: הכרות עם סביבת R וסביבות אחרות. סוגי נתונים: תאור ותמצות נתונים, תיאויה אודות תמציות.תפקיד הצגים גראפיים בניתוח נתונים; היסטוגרמות ותרשים צפיפות. תיאור ותמצות קשרים בנתוים שמיים ובנתוני מדידה: רגרסיה. משתנים מקריים רציפים: פונק' התפלגות מצטברת, פונק' צפיפות, תוחלת שונות, אחוזונים וחציון, משפחות של משתנים רציפים (אחיד, נורמלי, גאמה, חי בריבוע...(, מומנטים. משפטי גבול: קירוב נורמלי להתפלגות בינומית, חוק המספרים הגדולים, משפט הגבול המרכזי. מבוא להסקה סטטיסטית: אמידה נקודתית, תכונות אומדים. רווחי סמך. אינוריאניות אומדים ורווחי סמך. בדיקת השערות, מושגי יסוד, בחינת השערות במדגם בודד: מבחן Z מבן t. הלמה של ניימן-פירסון. השוואת שני מדגמים ומבחני חי בריבו. נושאים נוספים: מבחנים א-פרמטריים, השוואות מרובות. | |||||||
0365-2301-03 |
סטטיסטיקה למדעי המחשב |
||||||
מר רוזנבלט יונתן | תרגיל | אורנשטיין | 110 | ה' | 1200- 1100 | סמ' א' | |
0365-2301-04 |
סטטיסטיקה למדעי המחשב |
||||||
מר רוזנבלט יונתן | תרגיל | אורנשטיין | 110 | ה' | 1400- 1300 | סמ' א' | |
0365-2302-01 |
חקר ביצועים 1 |
||||||
פרופ חסין רפאל | שיעור | פיזיקה-שנקר | 104 | ג' | 1200- 0900 | סמ' א' | |
תכנות לינארי - ניסוח, גישות לפתרון, דואליות, בעיית התעבורה (טרנספורטציה) ובעיית ההשמה. תכנות בשלמים - ניסוח בעיות ושיטת ה- Branch and Bound . נושאים בתורת הרשתות - זרימה מכסימלית, דרך קצרה, עץ פורש מינימלי, נתיב קריטי (CPM, PERT). מודלים בסיסיים בתכנות דינמי, מודלים בסיסיים במלאי או בתורים. | |||||||
0365-2302-02 |
חקר ביצועים 1 |
||||||
מר טקץ יבגני | תרגיל | אורנשטיין | 103 | ב' | 1000- 0900 | סמ' א' | |
תכנות לינארי - ניסוח, גישות לפתרון, דואליות, בעיית התעבורה (טרנספורטציה) ובעיית ההשמה. תכנות בשלמים - ניסוח בעיות ושיטת ה- Branch and Bound. נושאים בתורת הרשתות - זרימה מכסימלית, דרך קצרה, עץ פורש מינימלי, נתיב קריטי (CPM, PERT). מודלים בסיסיים בתכנות דינמי, מודלים בסיסיים במלאי או בתורים | |||||||
0365-2501-01 |
דגימה וסקרים |
||||||
פרופ פוקס קמיל | שיעור ות | כיתות דן דוד | 201 | ג' | 1900- 1600 | סמ' א' | |
מושג הקבוצה, יחסים ופעולות בין קבוצות, קומבינטוריקה, עקרון הכפל, מדגמים סדורים ולא סדורים, מרחבי הסתברות סימטריים והסתברות איחוד מאורעות, הסתברות מותנה, נוסחת הכפל, הסתברות שלמה, נוסחת בייס, מאורעות בלתי תלויים, משתנים מקריים, חד-ממדיים ודו-ממדיים, משתנים בלתי תלויים, התפלגויות מיוחדות, תוחלת ושונות של משתנים מקריים ותכונותיהם, שונות משותפת, שונות סכום משתנים מקריים, מקדם המתאם ומשתנים בלתי מתואמים. | |||||||
0365-2816-01 |
הסתברות לדו-חוגי |
||||||
ד"ר אשכנזי גולן גלית | שיעור | קפלון | 118 | ד' | 1400- 1100 | סמ' א' | |
הגדרת מרחב הסתברות, משתנה מקרי חד-ממדי בדיד ורציף, טרנספורמציה של משתנה מקרי חד-ממדי, משתנה מקרי דו-ממדי, טרנספורמציה של משתנה דו-ממדי, התפלגויות רציפות מיוחדות (אחידה, מעריכית, נורמלית, גמא, ביתא), התפלגויות מותנות ואי-תלות, התפלגויות רב-ממדיות, מומנטים, התפלגות דו-נורמלית, הפונקציה יוצרת המומנטים, ההתפלגויות הקשורות למודל הנורמלי ((F, t, x2, חוקי גבול.
| |||||||
0365-2816-02 |
הסתברות לדו-חוגי |
||||||
מר בארלי איתי | תרגיל | קפלון | 118 | ה' | 1400- 1200 | סמ' א' | |
הגדרת מרחב הסתברות, משתנה מקרי חד-ממדי בדיד ורציף, טרנספורמציה של משתנה מקרי חד-ממדי, משתנה מקרי דו-ממדי, טרנספורמציה של משתנה דו-ממדי, התפלגויות רציפות מיוחדות (אחידה, מעריכית, נורמלית, גמא, ביתא), התפלגויות מותנות ואי-תלות, התפלגויות רב-ממדיות, מומנטים, התפלגות דו-נורמלית, הפונקציה יוצרת המומנטים, ההתפלגויות הקשורות למודל הנורמלי ((F, t, x2, חוקי גבול.
| |||||||
0365-3117-01 |
תכנות לינארי |
||||||
ד"ר בוכבינדר ניב | שיעור ות | שרייבר מתמטי | 008 | א' | 1300- 1000 | סמ' ב' | |
הגדרת הבעיה ומציאת אופיו של הפתרון, שיטת הסימפלקס, הבעיה הדואלית, בעית ניוון, תכנות לינארי פרמטרי, שימושים | |||||||
0365-3118-01 |
משחקים לא שיתופיים |
||||||
פרופ סולן אילון | שיעור ות | שרייבר מתמטי | 006 | ה' | 1200- 0900 | סמ' ב' | |
בקורס נכסה את הנושאים הבאים (יתכנו שינויים עקב אילוצי זמן):
1) משחקים בצורה רחבה. 2) משחקים בצורה אסטרטגית. 3) אסטרטגיות מעורבות. 4) אסטרטגיות התנהגות ומשפט קיון. 5) עידונים של שיווי משקל. 6) שיווי משקל מתואם. 7) משחקים חוזרים. 8) תורת התועלת. ספר: תורת המשחקים, מאת זמיר-משלר-סולן, הוצאת מאגנס. | |||||||
0365-3237-01 |
תורת ההחלטות |
||||||
פרופ שמיידלר דוד | שיעור | שרייבר מתמטי | 007 | ג' | 1600- 1300 | סמ' א' | |
הקורס עוסק בתאוריות של קבלת החלטות בתנאי סיכון ואי-ודאות, תוך דגש על היסודות הקונספטואליים שלהן, הצגתן הפורמלית ובמגבלותיהן . בקורס יידונו בהרחבה המושגים הבסיסיים כגון העדפות נגלות, פונקצית תועלת, הסתברות סובייקטיביות, תוחלת תועלת, אי וודאות, מצבי טבע, רציונליות, הטיות בשפוט ועוד. הקורס מיועד לתלמידי שנים ב' וג' בחוג לסטטיסטיקה ולחקר ביצועים. תלמידים אחרים בעלי יכולות שאינן נופלות מאילו של תלמידי שנה ב' בחוג ובעלי ידע בסיסי באינפי', בסטטיסטיקה (מבוא) ובהסתברות (מבוא) רשאיים להירשם לקורס.
| |||||||
0365-3247-01 |
רגרסיה |
||||||
ד"ר יקותיאלי דניאל | שיעור ות | אורנשטיין | 111 | א' | 1800- 1500 | סמ' א' | |
רגרסיה עם מנבא יחיד, אמידה נקודתית והסקה סטטיסטית על מקדמים ותחזיות, בדיקת התאמת המודל, השימוש בטרנספורמציות במקרים של אי-התאמה במקור, רגרסיה דרך הראשית, רגרסיה עם שני מנבאים, מתאם מרובה וחלקי, רגרסיה רב-משתנית, משתני דמה, בחירת מודל מתאים, שימושים ובעיות.
| |||||||
0365-3344-01 |
סמינר בסטטיסטיקה |
||||||
פרופ רוסט סהרון | סמינר | שרייבר מתמטי | 008 | ה' | 1600- 1400 | סמ' ב' | |
יפורסם.
| |||||||
0365-3421-01 |
סמינר בחקר ביצועים |
||||||
פרופ טבול מרק | סמינר | שרייבר מתמטי | 209 | ב' | 1200- 1000 | סמ' ב' | |