| |||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
||||||||||||||||||||||||
טיפול יישומי בנתונים
Data Handling for Business Data Analytics |
1221-7021-01 | ||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ניהול | חוג לניהול | |||||||||||||||||||||||||
|
קורס בלימודי ההקבץ: ניהול נתוני עתק ובינה עסקים. Big Data-
תלמידי מדעי המחשב, מדעים להייטק, פטורים מקורס זה.
סטטיסטיקה לניהול בציון 78. (תלמידי סטטיסטיקה- פטורים מדרישה זו)
הערה: לצורך מילוי הדרישה כמפורט לעיל, מתבקש התלמיד לעיין גם בתכנית הלימודים.
תחומי הData Science- ו Business Data Analytics כוללים טכנולוגיות ושיטות המאפשרות איסוף ועיבוד כמויות עצומות של נתונים ממגוון רחב של מקורות שאינם בהכרח מאורגנים. נתונים אלו, המכונים באופן פופולרי Big Data מאפשרים לגופים עסקיים קבלת תובנות עסקיות חשובות ושיפור משמעותי בביצועים העסקיים. שלב הכרחי בתהליכי Data Science הינו שלב הData Processing, שכולל השגת נתונים גולמיים ממקורות פנימיים וחיצוניים, עיבוד וארגון הנתונים, המרתם לפורמטים המתאימים לניתוח, וניהול הנתונים. נתונים גולמיים אלו יכולים להמצא במסגרת הארגון, באינטרנט, במאגרי מידע, או בידי גופים אחרים. הנתונים יכולים להופיע בצורה מאורגנת או בלתי מאורגנת (unstructured data), בפורמטים שונים, חלקם סטנדרטיים וחלקם יחודיים. קורס זה יתמקד בהבנת תהליך השגת הנתונים ממקורות שונים, לימוד כלים בסיסיים בתכנות (שפת (Python הכרות עם פורמטים וAPI- מקובלים באינטרנט לצורך "שאיבת נתונים", היכרות עם בסיסי נתונים רלציונים ושפת SQL לצורך ניהול נתונים.