תיכון ניסויים מבוקרים: מטרות, עקרונות ואסטרטגיה. מבוא ל-ANOVA (Analysis of Variances), שתי השערות ושתי משוואות של ANOVA, טבלת ANOVA. ניסוי פקטוריאלי מלא: מטרות ועקרונות, שימוש בטבלאות אורתוגונליות לתיכון ניסויים, ניתוחי ANOVA, נקודות מרכז. ניסוי פקטוריאלי חלקי: מטרות ועקרונות, שיטה של Yates לתיכון ניסוי חלקי, ניתוחי ANOVA. ניתוח תוצאות הניסויים עם מספר פונקציות תגובה. תיכון חסין ותיכון מקונן. מבוא לניסוי אופטימיזציה.

DOE Introduction and Background: DOE objectives, definitions and principles, DOE strategy covering three stages: Screening, Optimization and Validation, basic DOE tools. Basics of Analysis of Variances (ANOVA): ANOVA assumptions, ANOVA equations, ANOVA tables. Factorial Design: principles and model, Orthogonal tables, step-by-step ANOVA procedure and model setting, center points. Fractional Factorial Design: principles and model, Yate’s method, confounding, alias structures, resolution in Fractional Design. Special Fractional Designs: saturated/unsaturated, Plackett-Burman. Desirability Functions for multitasking experiments (Multiple Response). Introduction to Advanced DOE: Robust Design, Nested Design, Optimization Experiments.