 שנה"ל תשע"ח | |||||||||||||||||||||||||
 |
 |
||||||||||||||||||||||||
|
כריית ידע מתקדם לנתונים מובנים ולא מובנים
Knowledge Discovery and Data Mining |
0572-5448-01 | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| הנדסה | תואר שני - הנדסת תעשייה | |||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||
ש"ס: 2.0
סילבוס מקוצר
0572.5448 כריית ידע מתקדם לנתונים מובנים ולא מובנים
2 נ.ז
תחום כריית הידע הולך ותופס תאוצה רבה בשנים האחרונות. האתגר הגדול הבא הוא שיכלול הבינה מלאכותית לרמה שתוכל לנתח מאגרי מידע עצומים ולייצר מתוכם תובנות בצורה אוטומטית, מעבר למשימה מוגדרת. לשם כך דרוש מודל נתונים מתקדם הרבה מעבר למקובל כיום. הקורס ילמד מודלים חדשים של הנתונים שמשקפים את הסביבה המודרנית ויבנה כלים יעילים לניתוח הנתונים. במסגרת הקורס נלמד על פיתוח שפה מתמטית חדשה המאפשרת העצמה של תהליכי כריית הידע באמצעות מודל חדשני המבוסס על אקסיומות, שכוללים את השינויים המתרחשים בסביבה המחשובית והאישית וגם באינטראקציית אדם-מחשב.
נלמד גם איך המודל כאן מהווה תשתית לקבלת החלטות ושילוב אדם במערכות מורכבות (כגון עיר חכמה ועוד).