D:\Inetpub\shared\yedion\syllabus\05\2016\0572\0572544801_desc.txt

משקל:                  3

דרישות קדם:   0571.4163 כריית ידע ומערכות מומחה בייצור ותפעול

הקורס יתמקד בפיתוח תיאוריות ומתודולוגיות מתקדמות בכריית ידע והקניית מיומנויות לשיפור, פיתוח והוכחת אלגוריתמים לכרייה ולגילוי ידע. הקורס גם ילמד את השיטות והאלגוריתמים המובילים בתחום זה כגון Boosting, Web mining ויציע כלים לשיפור ופיתוח שיטות אלו. שיפור דיוק במודלים בכרית ידע – יפורטו תיאוריות ושיטות לשיפור דיוק, כגון במצבים של נתונים לא מספיקים (ביחס לגודל הבעיה). השיטות כוללות חלופות בין מודלים מדויקים ומודלים ברורים ושילוב בין שיטות אלה. כריית ידע במקרים של חוסר אינפורמציה – יפורטו שיטות המתייחסות לרמת ולסוג חסר האינפורמציה. כריית ידע היברידית – השיטות המקובלות לנתונים נומריים מסוגים שונים לא עונות ביעילות למצבים של קלט מורכב שקיים כיום. יילמדו שיטות לכריית ידע כאשר נתוני הקלט כוללים למשל תמונות, קול ווידאו. כריית ידע משולבת טקסט – יילמדו שיטות המתאימות בעיקר לנתונים של טקסטים חופשיים וטקסטים מובנים (כגון XML). תכנות מתמטי לכריית ידע – יילמדו תיאוריות לניסוח בעיית כריית הידע כתכנות מתמטי, אשר מוביל לפיתוח חסמים תיאורטיים לביצועים של שיטות כריית ידע.