חיפוש חדש  חזור
מידע אישי לתלמיד

שנה"ל תשע"ט

  סקרנות: מודלים ויישומים
  Curiosity: Models and Applications                                                                   
0572-5320-01
הנדסה | תואר שני - הנדסת תעשייה
סמ'  א'1800-2000130וולפסון - הנדסהשיעור ד"ר גורדון גורן
ש"ס:  2.0

סילבוס מקוצר

קורס בהיקף2 נ.ז.

דרישות קדם: אופטימיזציה ומטה-היוריסטיקות

 

הקורס יעסוק בחקר הסקרנות מהיבטים פסיכולוגיים, מודלים מתמטיים ויישומים בלמידת מכונה ורובוטיקה. במסגרת הקורס ילמדו כלים מתמטיים שיאפשרו לסטודנטים להבין, לתכנן וליישם מודלים מתמטיים של סקרנות: למידה מתוגמלת reinforcement learning ובתוכה markov decision process, היקשים ביסייאנים Bayesian inference, תורת האינפורמציה information theory  ורשתות נוירונים artificial neural networks.  ילמדו גם יישומים של מודלים מתמטיים של סקרנות להסבר התנהגות אנושית, חקירת מסדי נתונים ורובוטים סקרניים. הקורס יכלול תרגולי תכנות ב python וכן פרויקט.

 

הרכב ציון הקורס:

70% בחינת גמר

30% פרויקט

 

בחינת גמר:

הבחינה תהייה עם חומר פתוח  ותכלול את חומר ההרצאות וחומר הקריאה.

 

פרויקט: קבוצות של 3-4 סטודנטים. הפרויקט יכלול בחירת בעיית לימוד, איפיונה ומידול שלה על-ידי היקש בייסיאני ורשתות נוירונים, פתרון הבעיה על-ידי אלגוריתם סקרנות המיושם בקוד.

  • לא תתקבלנה הגשות מאוחרות!
סילבוס מפורט

הנדסה | תואר שני - הנדסת תעשייה
0572-5320-01 סקרנות: מודלים ויישומים
Curiosity: Models and Applications
שנה"ל תשע"ט | סמ'  א' | ד"ר גורדון גורן

666סילבוס מפורט/דף מידע

 

 

 

שיעור

תאריך

נושאים

פרויקט

1

 

מבוא

 

2

 

מודלים של למידה (1):

היקשים בייסיאנים

 

3

 

תורת האינפורמציה

KL-divergence

Information gain

 

4

 

מודלים של למידה (2):

רשתות נוירונים

Supervised learning

 

5

 

Unsupervised learning

Deep learning

 

6

 

למידה:

פסיכולוגיה

Neuroscience

חלק א': ניסוח בעיה בעזרת תורת האינפורמציה [10%]

7

 

למידה מתוגמלת

Reinforcement learning (RL)

 

8

 

Model-free RL

 

9

 

סקרנות כתגמול על למידה

Intrinsic reward reinforcement learning

חלק ב': ניסוח הבעיה בעזרת רשתות נוירונים וחקר המוח. [10%]

10

 

סקרנות של ילדים

פסיכולוגיה התפתחותית

 

11

 

יישומים בניתוח מסדי נתונים

 

12

 

סקרנות של רובוטים

חלק ג': ניסוח פתרון בעזרת מודל סקרנות [10%]

13

 

סיכום

 

להצהרת הנגישות


אוניברסיטת ת