דרישות קדם: תכנון מערכות בסיסי נתונים 0571.2120;   0571.4172 מחסני נתונים

הקורס סוקר את תחום מדעי הנתונים (Data Science) בראייה ארגונית הכוללת שימוש בכלים של אנליטיקה עסקית לצורכי שיפור תהליכי קבלת החלטות וטיוב תהליכים עסקיים. כמויות המידע הרב הנאספות באנושות בכלל ובארגונים עתירי נתונים בפרט מתאפיינות בקצב גדל ומסחרר. היכולת להפיק ידע משטף נתונים הולך וגובר זה הופכת להיות משאב ארגוני קריטי לצרך השגת מגוון רחב של תוצאות עסקיות. לפיכך, שיטות לצורך עיבוד, ניתוח, חיזוי והצגת נתוני עתק זאת בנוסף להקניית מאפייני חשיבה אנליטית, הינם כלים בעל ערך תחרותי ועסקי לארגונים הפועלים בסביבות שונות. מדעי הנתונים הנו תחום חדשני ומולטי דיצפלינרי המאפשר ניתוח אנליטי לצורך מיצוי ידע (Knowledge) מתוך מרחב נתוני עתק. מדעני נתונים (Data Scientist) נדרשים לספקטרום רחב של התמחויות הכוללות בין היתר שיטות מתימטיות, מודלים סטטיסטיים, תכנות, מערכות מידע, ויזואליזציה ואלגורתימים של מכונות לומדות כמו גם הבנה עסקית בתחום הנסקר. בקורס זה ייסקרו מגוון שיטות לאפליקציות ושימושים של Big Data Analytics, יוצגו מגוון שיטות לבחינה ומניפולציה של נתונים, ניתוח נתונים, כריית נתונים (structured/unstructured), ושיטות ויזואליזציה של ידע שהופק בתהליך האנליטי על כל שלבי מחזור החיים שלו (CRISP-DM) .כמו כן הקורס יכלול תרגול מעשי בסביבת R לצורך תחקור סטטיסטי, כרייה והצגה של נתונים.