 שנה"ל תשע"ה | |||||||||||||||||||||||||
 |
 |
||||||||||||||||||||||||
|
מודלים סטוכסטיים בחקר ביצועים
Stochastic Models in Operations Research |
0571-3803-01 | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| הנדסה | תואר ראשון - הנדסת תעשייה | |||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||
ש"ס: 3.0
סילבוס מקוצר
משקל: 3.5
דרישות קדם: מודלים דטרמניסטיים בחקר ביצועים; ניתוח נתונים סטטיסטי
דיון במודלים סטוכסטיים בחקר ביצועים הכולל: תהליכי מרקוב, מערכות תורים M/G/1, M/M/S) M/M/1 , תורים חסומים, אוכלוסיית צרכנים סופית), תהליכי החלטה מרקוביים, רשתות תורים, תכנות דינמי סטוכסטי, אפיון תהליכים סטוכסטיים.
Course description
Credit Points: 3.5
Lecture: 3 hours
Exercise: 1 hour
Prerequisites: Deterministic Models in OR, Statistical Analysis of Data (concurrent) Objective: To enable students to think probabilistically and apply that to engineering and service systems which contain uncertainty.
Topics:
1. Review of relevant tools from Probability Theory.
2. Computing expectations and probabilities by conditioning.
3. Reliability Theory.
4. Markov chains.
5. The Poisson Process.
6. Birth-Death Processes.
7. Introduction to Queueing Theory.