| |||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
||||||||||||||||||||||||
ניטור סטטיסטי וזיהוי אנומליות
Statistical monitoring and anomaly detection |
0571-3134-01 | ||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
הנדסה | תואר ראשון - הנדסת תעשייה | |||||||||||||||||||||||||
|
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3.5
דרישות קדם: סטטיסטיקה; ניתוח מערכות ייצור (1) (במקביל)
היכולת של ארגון ללמוד, לנטר ולנתח נתונים מתהליכים אקראיים (סטוכטיים) הקשורים לפעילותו ולסביבה העסקית בה הוא פועל מהווה גורם מכריע להצלחתו ולכושר התחרותי שלו.
מטרת הקורס היא לצייד את הסטודנטים בתפיסה מתודולוגית ובכלים כמותיים מתאימים לניתוח ותכנון מבדקי קבלה, בקרת תהליך סטטיסטית, שיטות לזיהוי חריגים (אנומליות) ותכן לאיכות.
An organization's ability to statistically monitor its processes while identifying anomalies and performing quality control is a crucial factor in its competitiveness.
The purpose of the course is to provide students quantitative tools including statistical tests, knowlegde in process control , anomalis detection methods and design.