 שנה"ל תשע"ז | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 |
 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
מבוא לעיבוד אותות סטטיסטי
Introduction to Statistical Signal Processing |
0512-4261-01 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| הנדסה | תואר ראשון - חשמל ואלקטרוניקה | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ש"ס: 4.0
סילבוס מקוצר
שעות: 4 ש"ס
משקל: 3.5
דרישות קדם: אותות אקראיים ורעש, מבוא לעיבוד ספרתי של אותות
מושגים בסיסיים בתורת השערוך, שערוך בייסיאני ולא-בייסיאני, אופטימליות וקונסיסטנטיות בשערוך; תהליכים אקראיים בזמן בדיד, תהליכים סטציונריים במובן הרחב ותכונותיהם; הספקטרום ומשמעויותיו הסטטיסטיות; תהליכים ליניאריים פרמטריים: תהליכים אוטו-רגרסיביים (AR), תהליכי ממוצע-נע (MA) ותהליכים משולבים (ARMA); שערוך ספקטרום: גישות לא פרמטריות (קורלוגרמה, פריודוגרמה, Blackman-Tukey,Welch) וגישות פרמטריות, משוואות Yule-Walker; גילוי אות דטרמיניסטי טבול ברעש: מסננת מתואמת; סינון ליניארי אופטימלי, מסנני Wiener הלא סיבתי והסיבתי, מסנן Kalman, מבוא לסינון אדפטיבי (מסתגל).
Course description
Credit points: 3.5
Prerequisites: Random Signal and Noise; Introduction to Digital Signal Processing
Fundamental concepts in estimation theory: Bayesian vs. non-Bayesian estimation, optimality and consistency in estimation; Discrete-time Random Processes; Wide-sense stationary (WSS) processes and their properties; The Spectrum and its statistical meaning and interpretations; Linear parametric processes: Auto-Regressive (AR), Moving Average (MA), ARMA; Spectral estimation: nonparametric methods (periodogram, correlogram, Blackman-Tukey, Welch) and parametric methods, Yule-Walker (YW) and Modified YW equations; Detection of deterministic signals in noise: matched filter; Optimal linear filtering: causal and non-causal Wiener filters, Kalman filter; Introduction to adaptive filtering.