סמינר בלמידה עמוקה

שם באנגלית: seminar in deep learning

דרישות קדם: קורס ראייה ממוחשבת או תורת השערוך או באישור המרצה.

שעות לימוד: שתי שעות שבועיות

מבנה הקורס: כל שבוע שני זוגות של סטודנטים יציגו מאמר מהעת האחרונה בנושא למידה עמוקה. כל הרצאה תארך 40 דקות עם 10 דקות דיון בכיתה.  השיעור בשבוע הראשון יינתן על ידי המרצים ויכלול הקדמה על למידה עמוקה.

בנוסף, במהלך הקורס סטודנטים יידרשו להשלים קורס רשת של google בנושא למידה עמוקה שבו הם ילמדו להשתמש גם בכלי של tensor flow המשמש לאימון רשתות עצביות (https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730). בסוף הקורס כל זוג סטודנטים יצטרך לבצע פרויקט בנושא למידה עמוקה (בו הסטודנטים ישתמשו בtensor flow לאימון הרשתות העצביות) ולהציג את התוצאות ביום שייועד להצגת הפרויקטים.

מבנה הציון: 30% מאמר שיוצג בכיתה. 70% פרויקט סופי. סטודנט שלא ישלים את הקורס של גוגל לא יקבל ציון.

חומר עזר: במהלך הקורס נבחר 24 מאמרים שמציגים את הstate-of-the-art בתחום. בנוסף, הסטודנטים יוכלו להיעזר בחומר הבא http://www.deeplearningbook.org

סדרת ההרצאות הבאה בנושא https://www.youtube.com/playlist?list=PLLvH2FwAQhnpj1WEB-jHmPuUeQ8mX-XXG