חיפוש חדש  חזור
מידע אישי לתלמיד

שנה"ל תש"ף

  גישה אינפורמציונית לתקשורת בערוצים גאוסיים ליניאריים
  Information Theoretic Approach to Communication Over Linear                                          
0510-7107-01
הנדסה | ביה"ס להנדסת חשמל
סמ'  ב'1600-1800101הנדסת תוכנהשיעור פרופ ארז אורי
ש"ס:  2.0

סילבוס מקוצר
משקל:                     2
דרישות קדם:         עקרונות קידוד וגילוי בתקשורת
ערוצים עם עיוותים לינאריים ורעש צבעוני, גילוי סבירות מירבית לסידרה (MLSE), אלגוריתמי Forneyו Ungerbeck, פענוח תת אופטימלי עם סיבוכיות מופחתת, משוון לינארי (אינסופי, סופי, fractionally spaced), משוון משוב החלטה (DFE), משוון במשדר (precoding), שוויון לערוץ חסר גל נושא (CAP), שילוב קידוד והתקרבות לקיבול, פיענוח ערוץ-קוד איטראטיבי ((turbo equalization, משוונים מסתגלים ועיוורים, ביטול הדים. שידור רב גלים נושאים (multi-carrier), אורתוגונליות וקידומת ציקלית, יחס אות לרעש שקול, הקצאת ביטים, שילוב קידוד והשגת קיבול, שיטות להפחתת יחס ממוצע-לשיא  (PAR). שוויון בערוצים ווקטורים (MIMO).
Course description
 
Course schedule:
 
1. Introduction: The ISI channel and its significance.
2. The AWGN channel
• Channel model: Continuous bandlimited AWGN channel, equivalent baseband channel, discrete-time channel.
• Modulation: generalized Nyquist criterion, single-tone, DMT.
• Capacity: AWGN capacity, spectral efficiency, gap to capacity.
3. Single-input single-output (SISO) dispersive channel
• Dispersion in the time domain
• Channel model: continuous channel, equivalent discrete-time channel.
• Single-tone detection: optimal detection (MLSE), equalization, precoding, Price’s result, approaching capacity by equalization and AWGN coding.
• DMT: effect of ISI in DMT, cyclic prefix, equalization for DMT, bit loading, approaching capacity with DMT.
4. Multiple-input multiple output (MIMO) channel
• Channel model: analogy to ISI channel and differences, single-user vs. multiuser.
• Notions of MIMO capacity MIMO capacity under different assumptions about channel knowledge.
• Receiver structures for MIMO.
5. Diversity techniques
• Diversity notion and its importance in wireless communications.
• SIMO channel: maximal ratio combining, diversity gain, array gain.
• MISO channel: diversity gain of random coding, Alamouti scheme, space-time codes.
 

להצהרת הנגישות


אוניברסיטת ת