 שנה"ל תשע"ח | |||||||||||||||||||||||||
 |
 |
||||||||||||||||||||||||
|
סטטיסטיקה לעידן ה-Big Data
Statistics for the Big Data |
0365-4078-01 | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| מדעים מדויקים | סטטיסטיקה וחקר ביצועים | |||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||
ש"ס: 3.0
סילבוס מקוצר
הקורס יעסוק בשיטות סטטיסטיות ושיקולים אחרים בניהול וניתוח של נתונים מודרניים, כולל:
1. שיטות וקריטריונים לדווח נתונים תוך שמירה על פרטיות.
2. ביצוע מבחנים סטטיסטיים על בסיסי נתונים ציבוריים/משותפים.
3. בניית קבצי נתונים לניתוח מתוך בסיסי נתונים מורכבים: תחרויות מידול ופרויקטים.
4. סוגיות חישוביות בהפעלת אלגוריתמים סטטיסטיים על בסיסי נתונים גדולים.
5. מבנים מורכבים של בעיות מידול בנתונים מודרניים ואלגוריתמים להתמודדות אתם.
רקע נדרש: בסיס מוצק ברמת תואר ראשון במתמטיקה, הסתברות וסטטיסטיקה
Course description
The course will discuss statistical methods and other considerations in management and analysis of modern "big data", including:
1. Privacy preservation: methods and criteria for sharing data while preserving privacy
2. Statistical testing methodologies for large public/shared databases
3. Extraction of data for analysis from complex big data repositories: modeling competitions and real-life projects
4. Computational issues in applying statistical methods to big data
5. Complex modeling problems in big data and algorithms for addressing them
Required background: undergraduate level control of mathematics, probability and statistics